シャドーAIが企業にもたらすリスクとは？概要から安全に使うための4つの対策方法

近年は、技術の進歩により誰でもさまざまなAIを活用できるようになりました。しかし「知らないうちに、自社の社員が独断でAIを使用していないか？」と不安になることもあるでしょう。
社員が無断で生成AIを業務に利用したことで、情報漏洩などのトラブルが発生している企業は少なくありません。トラブルを防ぐためには、リスクや対策方法を事前に知っておくことが大切です。

本記事では、シャドーAIの概要やリスクや対策法を紹介します。

シャドーAIとは

シャドーAIとは、自社のセキュリティ部門やIT部門から承認や監督を受けないまま、社員が独断でAIツールを使用することを指します。シャドーAIの問題は「AIを使用すること」ではなく「企業の管理外でAIを使用すること」です。従業員が使ったAIツールや利用目的、方法を企業側が把握していないと、トラブルが起きた際に対応できなくなります。

近年は、シャドーAIのみならずシャドーAIエージェントも問題視されるようになりました。AIエージェントとは、特定の目的を達成するために自律的な判断を下し、多様なツールを活用しながら課題解決に向けて動作するソフトウェアです。そして、シャドーAIエージェントとは、企業の管理外でAIエージェントを使用することを指します。

5人に1人が「シャドーAI」状態にある

株式会社エルテスが実施した「生成AIの利用に関する調査」によれば、AIツールを利用している人の5人に1人がシャドーAIの状態にあるといわれています。

※引用：株式会社エルテス「生成AIの利用に関する調査」

グラフから分かる通り、約7％の人が自分が使用しているAIツールが企業から承認されているかわからないと回答しており、ITリテラシーへの懸念が広がっていると考えられるでしょう。従来のITツール以上に、生成AIは手軽に誰でも使えてしまうため、無意識のうちに「シャドー化」が進行しやすい環境にあるといえます。

また、非公開情報などのアップロードに抵抗感がない人のうち約64％は、実際に業務に関するファイルや情報をアップロードしており、情報漏洩のリスクは否定できません。

※引用：株式会社エルテス「生成AIの利用に関する調査」

加えて、生成AIツールに関するガイドラインを策定していない企業ほど、シャドーAIの割合が高くなる傾向です。

※引用：株式会社エルテス「生成AIの利用に関する調査」

上記のグラフからは、業務規定がないことで、現場に対して「自由に使って良い」という誤ったメッセージとして伝わっている現状が浮き彫りになっています。シャドーAIを防ぐためには、適切なガイドラインを策定し、周知することが大切です。

シャドーAIとシャドーITの違い

シャドーAIとシャドーITの決定的な違いは、情報の流出経路にあります。

従来のシャドーITが「場所や経路」の問題だったのに対し、シャドーAIは「データが学習され、再利用される」というAI特有のリスクを含んでいるのが特徴です。それぞれの違いを整理すると、以下のようになります。

項目	シャドーIT（従来）	シャドーAI（現在）
対象となるもの	私物PC、チャット、クラウドストレージ	ChatGPT、画像生成AI、翻訳AIなど
主なリスク	端末の紛失、不正アクセス、誤送信	AIによるデータの学習・再利用
情報の行方	外部サーバーに「置かれる」だけ	AIの知能として「取り込まれる」

シャドーAIの場合、競合他社が同様のAIツールを使用した際に自社の機密情報が流出する可能性があります。深刻なAI特有のデータ再利用リスクが考えられるため、ガイドライン策定や利用可能なAIツールの提供といった対策は慎重に行うことが重要です。

シャドーAIの具体例3つ

シャドーAIの3つの具体例は、以下の通りです。

• 予測分析ツール
• チャットボット
• 議事録作成

①予測分析ツール

シャドーAIの中でも多いのが「膨大なデータを素早く解析したい」というニーズから、売上数値や顧客リストなどの機密情報を、管理外の予測分析ツールにアップロードしてしまうケースです。高度な統計知識がなくても、AIを使えば一瞬でグラフ化や将来予測ができるため、マーケティングや人事などの部門でシャドーAIが発生しやすくなっています。

具体的なシーン	潜んでいるリスク
未発表の売上データや顧客名簿を外部AIに入力し、戦略案を作成させる	入力したデータがAIの学習に利用され、他社の回答に引用される
社員の個人名を含む評価データや給与情報を入力し、離職予測や傾向分析を行う	個人情報の不適切な取り扱いにより、法的責任や信頼失墜を招く

シャドーAIで機密情報を入力すると、情報が漏洩しやすくなります。

対策として、会社側でデータのマスキング（個人情報の匿名化）ルールの徹底を行うか、二次利用されないことが保証された法人向け分析ツールを早期に提供することが求められます。

②チャットボット

目の前の課題を早く解決したいという理由で、セキュリティが不透明な自作AIや無料のチャットボットを業務に使い、機密情報を入力してしまうケースもあります。

AI搭載型のチャットボットは、会話形式で簡単に回答が得られるため、コミュニケーションを円滑にするツールとして非常に便利です。しかし、会社が安全性を確認していない無料ツールなどを独断で利用すると、入力したデータが「どこでどう使われるか」を企業側が一切コントロールできなくなります。

具体的なシーン	潜んでいるリスク
顧客からの問い合わせ内容をチャットボットに入力し、回答文を作成させる	質問に含まれる個人情報がAIに学習され、外部へ流出する危険がある

上記に加え、企業が策定したマニュアルではなくチャットボットの回答を採用し、誤ったメッセージや一貫性のないメッセージを送った場合、顧客とのコミュニケーションミスも生じかねません。

③議事録作成

「長時間の会議をまとめる負担を減らしたい」というニーズから、会議の録音データや発言録を未認可の文字起こし・要約AIに読み込ませてしまうケースも珍しくありません。

議事録作成は非常に工数がかかるため、AIによる自動化の恩恵が大きい分野です。しかし、会議内容には新プロジェクトの構想や未発表の提携話など、極めて機密性の高い情報が含まれており、機密性の高い情報がサーバーに保存されて情報漏洩につながってしまう可能性があります。具体的な例は、以下の通りです。

具体的なシーン	潜んでいるリスク
個人のスマホで会議を録音し、無料の文字起こしアプリを使って議事録を作成する	録音された音声データやテキストが、アプリ運営会社のサーバーに無期限で保存される
商談のメモを生成AIに入力し、決定事項やネクストアクションを要約させる	商談の裏話や独自の提案手法がAIに学習され、他社の回答に引用される

シャドーAIが発生する原因3つ

シャドーAIが発生する3つの原因は、以下の通りです。

• 業務効率の追求による個人利用の常態化
• AIに関する社内ガイドラインの整備不足
• 認可済みツールと現場ニーズのミスマッチ

①業務効率の追求による個人利用の常態化

定型業務を効率化しようとして、従業員が個人の判断で管理外のAIを使用することがシャドーAIの大きな原因です。特に、会社が正式なツールを導入していない、あるいは導入が遅れている場合、従業員は「より早く仕事を終わらせたい」という意識から、以下のような業務でAIを使い始めてしまいます。

業務例	ツールの例	シャドーAI化する行動
議事録の作成	ChatGPT	会議の録音データ（機密情報）を個人アプリにアップロードする
ソースコードのバグ取り	GitHub Copilot（個人版）	社外秘のコードを個人アカウントのAIに読み込ませる
海外資料の翻訳	DeepL（無料版）	契約書などの機密文書をそのまま翻訳フォームに貼り付ける

しかし、AIツールの利用を全面的に禁止すると「非効率的だ」と感じる社員が出てきて、シャドーAIを誘発する原因になります。重要なのは、AIの利便性を認めつつ、いかに安全な利用環境を会社として提供するかという点です。

②AIに関する社内ガイドラインの整備不足

「AIを何にどこまで利用して良いか」という明確な基準がないことで、従業員がリスクを正しく認識できず、独自の解釈でAIを利用し始めることがシャドーAIの原因となります。

急速なAI技術の進化に対して、ガイドラインの策定が追いついていない企業は少なくありません。しかし、AIツールの利用について明確な規定がない場合、社員が自己判断で管理外のツールを使用する可能性が高まります。

また、AIツールのガイドラインが存在したとしても、細かな部分まで作り込んでいなければ、以下のように社員は判断に迷ってしまうでしょう。

ガイドラインの不備	陥りやすい「独自の解釈」
情報の定義が曖昧	「社外秘の数値は入れていないから、会議の書き起こしを要約しても大丈夫だろう」
許可の手順が複雑	「正式な申請には時間がかかる。自分のスマホのAIでサッと下書きを作るくらいなら問題ないはずだ」
対象範囲が不明確	「対話型AI（ChatGPTなど）は禁止だが、翻訳サイトのAI機能なら許可なしで使ってもいいよね」

結果的に社員の自己判断に任せることになり、企業側が把握していないうちにシャドーAIが誘発されることになります。

③認可済みツールと現場ニーズのミスマッチ

たとえ認可済みのAIツールがあったとしても、現場のニーズにマッチしていないと、従業員がより使い勝手の良い未承認のツールを独断で利用し始めてしまう可能性が高いです。

企業がセキュリティを重視して導入したツールであっても、現場のニーズと乖離があると、従業員は「仕事が進まない」というストレスを感じます。その結果、業務を円滑に進めるための利便性が高いAIツールへ流れてしまうのです。

具体的には、以下のようなミスマッチがシャドーAIを誘発します。

認可済みツールの課題	起こりうる代替行動（シャドーAI）
出力の精度が低い・専門外	会社のAIは回答が不正確なため、結局精度の高いChatGPT（個人版）で回答を作る
機能に制限がかかりすぎている	画像生成やファイルの読み込みが制限されているため、私物のスマホのAIで作業をする
UIが使いにくく作業が遅れる	会社のツールはログインや操作が面倒で、使い慣れたブラウザの無料AI拡張機能を使う

上記のような事態は、企業側が現場のニーズをきちんと汲み取っていないことが原因です。

シャドーAIにより生じるリスク3つ

シャドーAIによって生じる3つのリスクは、以下の通りです。

• 情報漏洩
• 著作権侵害・コンプライアンス違反
• 業務品質の低下

①情報漏洩

多くのAIツールは入力された情報をサーバーに保存したり、学習データとして利用したりします。機密情報を管理外のAIツールに入力した場合、意図せずに情報漏洩が生じてしまうリスクは否定できません。

一度、AIツールに入力した情報を完全に削除するのは困難です。不用意にデータを入力すると、永続的な情報漏洩の危険性が生まれてしまうでしょう。たとえば、ChatGPTの無料版は、チャットを削除しても最大30日間はデータが保存されてしまいます。機密データの79.10％はChatGPTに送信されており、そのうち約21％は無料版であるため、情報漏洩のリスクは非常に高いです。

②コンプライアンス違反・著作権侵害

AIツールに個人情報や機密情報を入力すると、GDPR（EU一般データ保護規則）や個人情報保護法、不正競争防止法に抵触する恐れがあります。情報漏洩によってコンプライアンス違反が発生すると企業の信頼性が低下するだけでなく、罰金を取られる可能性も考えられるでしょう。たとえば不正競争防止法に違反した場合、最大で3,000万円以下の罰金に処される場合があります。

また「利用規約」や「権利の所在」を会社が確認していないAIツールを従業員が独断で利用することで、知らず知らずのうちに著作権侵害や法的規制への抵触を招くリスクがある点にも注意が必要です。

企業が正式に導入するツールであれば、法務部門などが「商用利用が可能か」「学習データに著作権侵害の懸念はないか」を事前に審査することができます。しかし、シャドーAIとして使われる無料ツールや個人向けサービスには、ビジネス利用を禁止しているものや、法的な保護が不十分なものが少なくありません。

コンプライアンスを遵守し、自社のブランドを守るためには、法務上のチェックを通過した「公式ツール」のみを使用させる徹底したルール作りが必要です。

③業務品質の低下

ハルシネーションとは、事実ではない情報をあたかも事実であるかのように回答する現象を指します。専門的な情報であるほど、AIツールが生成した回答の真偽を確かめるのは困難です。

正式に導入されたツールであれば、会社側が「この業務にはこのAIを使う」「回答は必ず人間がダブルチェックする」といった運用ルールを徹底できます。しかし、シャドーAIは「誰がどの程度の精度のツールを使っているか」を管理者が把握できないため、誤情報が社内外に拡散されるまでミスに気付くことができません。

また、誤情報の拡散は、顧客からの信頼低下にもつながります。たとえばカスタマーサポートでAIツールを使い、不正確な商品情報や使用方法を回答した場合、顧客からの苦情は避けられません。医療系や金融系など、専門性の高いジャンルでは顧客に実害を与える可能性もあります。

利便性だけを追わず、会社が認めた安全な環境でAIを活用させることが、業務品質を守るうえで重要です。

シャドーAIの対策方法4つ

前述の「シャドーAIが発生する原因」で解説した通り、AI利用の全面禁止はシャドーAIを誘発します。そのため、以下の適切な対策方法を取り入れることが大切です。

• セキュリティ要件を満たしたAIを導入する
• 社内用AIを作成する
• AI使用時のルールを策定する
• セキュリティ教育とAI利用状況の監視をする

①セキュリティ要件を満たしたAIを導入する

セキュリティ要件を満たしたAIツールを導入することで、安全性を担保したうえで業務効率化に繋げることが可能です。

「情報漏洩」で解説した通り、AIツールは入力した情報を学習データとして利用する場合があり、情報漏洩の原因になります。企業のセキュリティや法令の基準に則し、情報の保存方法や取り扱い方法、アクセス権限管理などの仕組みが設計された法人向けAIツールなら、情報漏洩のリスクを抑えられるでしょう。

また、企業が正式に承認したAIツールがあれば、社員が自己判断で不適切なAIツールを利用する可能性も低下します。

②社内用AIを作成する

社内で使うために設計したローカルAI環境があれば、入力する情報の種類や取り扱い方法を企業側で管理できるため、情報漏洩のリスクが下がります。社内AIの具体例は、以下の通りです。

• 社内文書の検索ツール
• メール定型文の作成サポートツール
• 顧客からの問い合わせに自動応答するツール

③AI使用時のルールを策定する

AIツール利用に関する明確なルールを策定し、社内への周知を徹底することで、知らないうちに社員がルール違反を犯すことを防げます。ルールに盛り込むべき項目の事例は以下の通りです。

• 利用が承認されているAIツールと利用範囲
• 入力しても問題ない情報の種類
• 生成したコンテンツの取り扱い方法

「どの業務で、どのAIを使って良いか」を明記し、機密情報や個人情報の入力制限を厳格化したガイドラインを作ることで、シャドーAIを防止できます。

また、ルール策定と同時にAIに関する社員研修なども実施することで、よりシャドーAIのリスクを抑えられます。

④セキュリティ教育とAI利用状況の監視をする

継続的にセキュリティ教育を行い、社員の意識を高めることで「無意識の違反」を防ぐことが可能です。新人研修はもちろんのこと、既存社員に対しても年に数回程度の定期研修を実施すると良いでしょう。

また、AI利用状況の監視も欠かせません。主な具体例は以下の通りです。

• CASB/SSEツールなどでAIアプリ利用状況をリアルタイムで可視化・監査する
• DLPで未承認サービスへのデータアップロードをブロックする

企業側で常に利用状況を把握しておくことで、トラブルが起きた際も冷静な対処が可能です。監視体制の構築を社内に周知すれば、シャドーAIの心理的な抑制にもなります。

AI導入を経営層へ交渉する際のポイント3つ

AI導入を経営層へ交渉する際の3つのポイントは、以下の通りです。

• シャドーAIを放置するリスクを提示する
• AIを導入するメリットや具体的なセキュリティ対策の方法を提示する
• スモールスタートでの検証計画を提案する

①シャドーAIを放置するリスクを提示する

まず、経営層に対して「AIツールの利用を禁止したり、未導入の状態を継続したりしても、シャドーAIのリスクはなくならない」と伝える必要があります。

そのうえで、企業側が把握しないままシャドーAIが広がり、情報漏洩やコンプライアンス違反が起きた際の損害の大きさを具体的に示しましょう。被害の例は、以下の通りです。

• 情報漏洩による社会的信用の失墜
• コンプライアンス違反による従業員の離職
• 多額の損害賠償

適切なガイドラインを策定し、現場のニーズとマッチしたAIツールの導入を進めることがリスクの低減につながると認識してもらうことが大切です。

②AIを導入するメリットや具体的なセキュリティ対策の方法を提示する

AIツールの導入によって得られる効果やメリットを伝え、必要性をアピールすることも効果的です。AI導入で得られる主なメリットとして、以下の項目が挙げられます。

• 定型業務の自動化による業務効率化と生産性向上
• データ処理や分析の効率化
• 作業コストの低減による人件費削減
• 人的ミスの削減

また、シャドーAIの解決策として「セキュリティ要件を満たした法人向けAI（社内専用AIなど）を公式に導入すること」が最も安全な対策だと認識してもらうことが重要です。

③スモールスタートでの検証計画を提案する

スモールスタートとは、新たな取り組みを小規模かつ限定的な範囲で始めることです。新しいことを始める際は、コスト面や運用面の不安が懸念材料になることも少なくありません。スモールスタートのメリットを具体的に提示して、経営層の不安を取り除く必要があります。

スモールスタートの主なメリットは、以下の通りです。

• 影響範囲や初期投資を最小限に抑えられるため、リスクが低い
• 短期間でスピーディーに試行と効果測定を繰り返せる
• 企業内の変化が小規模のため、現場の負担を抑えられる

AIツールを全社で一斉導入するのではなく「まずは一部の部署でテスト導入（スモールスタート）し、利用ルールの策定や効果測定を行う」という現実的な計画を提案しましょう。

シャドーAI対策やAI導入なら「フリーコンサルタント.jp」にお任せください

「シャドーAI対策をしたい」「効果的にAIツールを導入したい」という際は「フリーコンサルタント.jp」がおすすめです。26,000名以上のプロフェッショナル人材が在籍しており、社内の課題を徹底的にサポートします。

「フリーコンサルタント.jp」の登録人材は、過去の実績や安定性のランク付けなどを厳格に精査したうえでフィルタリングしており、即戦力となるハイクラス人材のみを採用しているのが特徴です。専門コーディネーターが企業の課題に合わせた人材を最短即日でマッチングするため、早期にシャドーAI対策を行いたい場合にも適しています。

また、アフターフォロー体制も万全です。専任エージェントが定期的に稼働状況を確認するため、プロフェッショナル人材と企業間の認識相違を回避できます。

「フリーコンサルタント.jp」によるAI導入の成功事例3選

「フリーコンサルタント.jp」によるAI導入の成功事例3選は、以下の通りです。

• 大手SIer会社
• 大手金融業界会社
• 大手飲食サービス会社

①大手SIer会社

大手SIer会社では、生成AIによるデジタル社員の実現に向けたPoC支援を行いました。企業が抱えていた課題と、フリーコンサルタント.jpの人材を活用した後の効果は以下の通りです。

課題	効果
生成AIの技術をデジタル社員として実装することで、社内の業務効率を改善したい	実務レベルで活用できる生成AIデジタル社員の運用を開始できた
生成AI活用の技術や知見が不足しており、生成AIの構築と運用をPMの立場として進める人材が欲しい	生成AIに知見のあるプロパー社員と共同で生成AIデジタル社員の具体的な企画を立案できた
顧客提案に向けた社内ナレッジの収集や分析に時間と手間がかかっている	生成AIデジタル社員の導入によって、必要な資料やナレッジを迅速に収集できるようになった

プロ人材の導入によって、生成AIが企業全体に浸透した事例です。

②大手金融業界会社

大手金融業界会社では、社内向け生成AI活用の推進支援を行いました。企業が抱えていた課題と、フリーコンサルタント.jpの人材を活用した後の効果は以下の通りです。

課題	効果
生成AIを有効な機能として企画し、実装できる人材が不足している	プロフェッショナル人材を活用することで、さまざまな生成AIのナレッジを社内に蓄積できるようになった
情報収集や営業提案資料の準備に時間がかかるため、生成AIで業務効率化を図りたい	各事業部門の要望をヒアリングし、生成AI機能を提供することで、情報収集や文章作成などの手間がかかる作業を効率化できた
社内のさまざまな業務を生成AIで効率化するための知識と経験を社員にナレッジトランスファーしてほしい	生成AI活用における企画やアイデアが実装レベルで利用できるまでになった

企業のニーズを満たしつつ、生成AIの推進に成功した事例です。

③大手飲食サービス会社

大手飲食サービス会社では、生成AIによる食品需要予測と在庫最適化アルゴリズム生成を支援しました。企業が抱えていた課題と、フリーコンサルタント.jpの人材を活用した後の効果は以下の通りです。

課題	効果
天候や季節、連休、トレンドなどのさまざまな要因により需要が変わるため、人による判断に限界を感じている	各店舗の需要予測の負担が軽減したため、空いている時間で人にしかできない接客対応や案内サービスに集中できるようになった
食品の在庫状況をもとに需要予測に向けたアルゴリズムを相談できる相手がいない	プロのデータアナリストと需要予測モデルを開発し、運用を開始することで90%を超える成果が出た

需要予測モデルにより、過剰在庫の防止に成功した事例です。効率的な店舗オペレーションが実現したことで、顧客の満足度向上を実感できるようになりました。また、

まとめ

シャドーAIは、情報漏洩やコンプライアンス違反、業務品質の低下といったリスクを増大させます。企業が承認していないAIツールに顧客データや取引先データを入力して機密情報が漏洩したり、誤情報を社内外に拡散させたりすると、企業の信頼低下につながりかねません。

ただし、AIツールの全面禁止は逆効果です。社員が隠れてAIツールを使用することで、シャドーAIが社内に蔓延する可能性があります。

自社のみでシャドーAI対策を行うのが難しい場合は、AI分野に強い外部のプロフェッショナル人材の活用も検討すると良いでしょう。