Claude Designでできること7つ｜Figma・Canvaとの違いも解説

「Claude Design」という名前は目にしたものの、具体的に何が作れるのかが分からず、導入を検討してよいものか判断に迷っている方も多いと考えられます。公式の紹介ページだけでは、自社の業務にどう当てはまるのかまでは掴みにくいと感じる場合もあるはずです。

この記事では、次の内容をわかりやすく解説します。

• Claude Designでできること7つ（制作物ごとの具体例）
• Figma・Canvaなど従来のデザインツールとの違い
• 活用が向いている業務・向いていないケース
• 導入時によくある失敗要因と対策
• 料金プランと始め方の概要

読み進めることで、自社の業務にClaude Designをどう活かせるか、そして導入すべきかどうかを判断できる材料が揃います。

Claude Designとは｜「できること」を理解する前提

対話型AIデザインツールとしての位置づけ

Claude Designは、Anthropicが2026年4月に発表した、チャット形式の指示だけでプロトタイプ・スライド・LPなどのデザイン初稿を生成できる対話型AIデザインツールです。ビジョン推論に強いAIモデル（Claude Opus 4.7）を搭載しており、参考にした画像やブランドの雰囲気を読み取って、それに沿ったデザインを再現できる点が特徴です。

デザインの専門スキルがなくても、会話だけで初稿を作れるという位置づけであり、以降で紹介する7つの「できること」は、いずれもこの土台の上に成り立っています。2026年4月の発表時点では試験提供段階（リサーチプレビュー）とされていましたが、2026年7月時点の公式ヘルプセンターではベータ提供段階と案内されており、提供段階の呼称・仕様は今後も変わる可能性がある点は留意しておく必要があります。

なお、SHIFT AI TIMESの解説記事ではチャット・生成物とも日本語に対応していると紹介されていますが、日本語対応の範囲について公式ヘルプセンターでの明記は確認できていません。自社での利用前に、実際のチャット画面で日本語の指示・生成結果を試しておくと安心です。

出典：Get started with Claude Design（Claude Help Center）、新機能「Claude Design」とは？できることや料金、使い方を徹底解説！（SHIFT AI TIMES）

Claude Designでできること7つ｜制作物ごとの活用イメージ

Claude Designで実際に作れる制作物は、大きく7つに分けられます。ここでは、それぞれどんな場面で使えるのかを具体的に見ていきます。

インタラクティブなプロトタイプ（UI/UXモックアップ）

ログイン画面・ダッシュボード・設定画面といった、アプリの主要画面を、ボタン操作が可能な状態でモックアップできます。静止画の画面イメージではなく、クリックすると画面が遷移するといった動作を伴うプロトタイプである点が、紙の資料や単なる画像との大きな違いです。

開発に着手する前の社内レビューや、エンジニアへの仕様共有の場面で、言葉だけでは伝わりにくい操作感を関係者間ですり合わせる用途に向いています。

出典：Claude Designとは？できること・機能・使い方・料金をわかりやすく解説（JAPAN AI ラボ）、デザインだけじゃない！Claude Designでできる、7つのこと（iret.media）

スライド・ピッチデック・提案資料の自動生成

表紙・会社概要・サービス紹介といった構成を指示するだけで、統一感のあるスライド一式の雛形が生成されます。既存の提案書PDFなどを読み込ませれば、そこから構成を抽出し、15分から30分程度で叩き台を用意できるという使い方も紹介されています。

経営企画・営業企画部門での社内提案資料や、クライアント向けの提案書づくりに時間がかかっている場合、初稿作成の工数を圧縮できる可能性があります。

出典：Claude Designとは？非デザイナーでもプロ品質の資料・UIが作れるAIデザインツールを徹底解説（イノナビ）

LP・ワンページャーの即時生成

商品・サービスのランディングページ（LP）やワンページャーを、ファーストビュー・特徴・導入事例・CTAといったセクション構成ごと自動で設計し、生成できます。出力はHTML形式のため、そのまま公開のベースにしたり、後続のコーディング・実装の土台として使ったりすることが可能です。

キャンペーンページのように、スピードが求められる制作物との相性が良いと考えられます。

出典：Get started with Claude Design（Claude Help Center）、Claude Designとは？できること・料金・使い方を徹底解説｜FigmaやCanvaとの違いも比較（GENAI）

デザインシステムの自動抽出・適用

既存の資料やスクリーンショットなどのアセットをアップロードすると、色・フォント・ボタン・カードといったデザインの構成要素を分析し、再利用可能なデザインシステムとして抽出できます。抽出したデザインシステムを他の制作物にも適用することで、複数の資料・画面のトーンを統一できます。

部署ごとに資料のブランドイメージがバラつきがちな企業にとって、この機能は単発の制作物づくりを超えた使い道になり得ます。

出典：Get started with Claude Design（Claude Help Center）、デザインだけじゃない！Claude Designでできる、7つのこと（iret.media）

SNS・マーケティング素材の一括制作

SNS投稿画像やバナーなど、複数のフォーマット・サイズが必要なマーケティング素材を、一度の指示でまとめて作成できます。トーンや世界観を保ったまま、媒体ごとのサイズ違いのバリエーションを展開できる点が実務上のメリットです。

出典：新機能「Claude Design」とは？できることや料金、使い方を徹底解説！（SHIFT AI TIMES）

操作ガイド・オンボーディング資料の作成

新人研修用のオペレーションマニュアルや、社内ツールの操作ガイドを、スクリーンショットや図解を交えながらステップバイステップの形式で作成できます。デザイン制作物にとどまらず、社内向けドキュメント作成にも活用できる幅の広さがあります。人事・カスタマーサクセス部門などでの活用が考えられます。

出典：デザインだけじゃない！Claude Designでできる、7つのこと（iret.media）

Claude Codeへの引き渡し（実装への橋渡し）

作成したデザイン（LP・プロトタイプなど）は、コーディングを担うClaude Codeにそのまま引き渡し、動くWebサイトやアプリの実装に進めることができます。「デザインは作ったが実装は別ツールで一からやり直す」という手間を減らせる点が、単なる作図・資料作成ツールとの大きな違いです。

出典：Get started with Claude Design（Claude Help Center）

Claude Designと従来のデザインツール（Figma・Canva）との違い

Claude Designでできることが分かったところで、次に気になるのは「Figma・Canvaと何が違うのか」という点です。3つのツールは対立するものではなく、役割分担として理解すると使い分けがしやすくなります。

初稿速度・学習コスト・自由度で見る3ツールの役割分担

Claude Designは「会話だけで初稿を爆速に作る」ことに強く、Figmaは「精密な調整・仕様策定」、Canvaは「テンプレートを使った量産・編集」に強いという役割の違いがあります。学習コストの面でも、Claude Designはほぼゼロで始められるのに対し、Figmaは専門的なスキルの習得が必要で、Canvaはテンプレートを選ぶ形で完結する、という差があります。

実務では、Claude Designで初稿を作ってから、Figmaで精密に調整する、またはCanvaでブラッシュアップするという使い分けが現実的です。実装まで必要な場合は、そこからさらにClaude Codeへ渡す、という3段階の流れも紹介されています。

項目	Claude Design	Figma	Canva
得意なこと	会話だけで初稿を爆速に作成	精密な調整・仕様策定	テンプレートを使った量産・編集
学習コスト	ほぼゼロ	専門スキルが必要	テンプレート選択で完結
初稿完成の速さ	速い（対話ですぐ生成）	時間がかかる	速い（テンプレ次第）
実装との連携	Claude Codeへ引き渡し可能	開発者モードでの連携	限定的
向く使い方	初稿・叩き台づくり	最終的な精密調整	既存テンプレの量産・編集

出典：Claude Designとは？非デザイナーでもプロ品質の資料・UIが作れるAIデザインツールを徹底解説（イノナビ）、Claude Designとは？できること・料金・使い方を徹底解説｜FigmaやCanvaとの違いも比較（GENAI）

Claude Designが向く業務シーン・向かないケース

7つのできることと他ツールとの違いを踏まえたうえで、自社の業務に当てはめて考えられるよう、活用が向いているケースと、注意が必要なケースを整理します。

活用が向いている業務・部署

専任のデザイナーがいないマーケティング・営業企画・経営企画部門で、提案書やLPのスピードが求められる場面に向いています。採用担当者が候補者向けの資料を素早く用意したい場合や、カスタマーサクセス部門がオンボーディング資料を内製したい場合など、非デザイナーが日常的に資料・簡易的なWeb制作を担っている部署で効果を発揮しやすいと考えられます。

出典：Claude Designとは？非デザイナーでもプロ品質の資料・UIが作れるAIデザインツールを徹底解説（イノナビ）

向かない・注意が必要なケース

ピクセル単位の精密な調整や、複雑なコンポーネント設計が必要な最終成果物については、引き続きFigmaなど専門ツールでの仕上げが必要になると考えられます。また、Claude Designはweb・デスクトップのみでの提供となっており、モバイルには対応していません。外出先での確認・編集を前提とした使い方には向かない点にも注意が必要です。

現時点ではベータ提供段階の機能であるため、仕様や利用条件が今後変わる可能性がある点もあわせて押さえておくと安心です。

出典：Get started with Claude Design（Claude Help Center）

Claude Design導入時の失敗要因と対策

Claude Designを導入する際によくあるつまずきと、その対策を整理します。導入後に「思っていたのと違った」とならないよう、事前に把握しておくことをおすすめします。

初稿の精度への過信による確認省略

生成された初稿に含まれる数値・固有名詞・ブランド表現などを確認しないまま、そのまま社外に提出・公開してしまうケースです。AIが生成した内容には事実誤認や表現の齟齬が残っている可能性があり、確認を省略すると気づかないまま外部に出てしまうおそれがあります。

対策としては、公開・提出前に必ず人の目で内容を確認するチェック工程を挟むことが有効です。特に数値や固有名詞を含む箇所は重点的に確認する運用にしておくと安心です。

モバイル非対応・提供段階特有の制限の見落とし

前述のとおり、Claude Designはweb・デスクトップのみの対応でモバイルは利用できず、提供段階もベータであるため仕様が変わる可能性があります。こうした制限を把握しないまま業務フローに組み込んでしまうと、想定通りに使えない場面が出てくることがあります。

対策として、導入前に公式情報で対応環境・利用条件を確認したうえで、業務フローに組み込むことが挙げられます。

出典：Get started with Claude Design（Claude Help Center）

商用利用・著作権上の扱いの未確認

契約プランによって、商用利用時の責任範囲や法的保護の有無が異なります。一般に、Pro・Maxなど個人向けプランは著作権侵害等が生じた際の補償が手薄で、Enterprise・API契約では法的な補償が付く傾向があるとされていますが、プランごとの具体的な条件は本記事の執筆時点で公式サイトに詳細な一覧が示されているわけではありません。これを確認しないまま顧客向け資料などに成果物を使ってしまうと、後からトラブルになる可能性があります。

対策としては、契約プランごとの商用利用の可否・条件を契約前に営業窓口や利用規約で個別に確認し、必要に応じて社内の法務・コンプライアンス担当に相談することが有効です。

失敗要因	リスク	対策
初稿の精度を過信して確認を省略	事実誤認・表現の齟齬が外部に出てしまう	公開・提出前に人の目で確認する工程を挟む
モバイル非対応・提供段階特有の制限の見落とし	想定通りに使えない場面が生じる	導入前に公式情報で対応環境・利用条件を確認する
商用利用・著作権上の扱いの未確認	契約プランと異なる使い方でトラブルになる	プランごとの商用利用条件を事前確認し、必要なら法務に相談する

Claude Designの料金プランと始め方の概要

導入判断に必要な料金の目安と、始めるまでの流れを簡潔に示します。詳細な料金比較や使い方の手順は、それぞれ専用の解説記事をご参照ください。

料金プランの目安

Claude Designの利用にはPro（月額20ドル程度）以上のプランが必要で、無料プランでは利用できません。Claude Designの生成処理は、チャットやClaude Codeと共通の利用上限プールを消費する仕組みになっており、Design専用の枠が別途用意されているわけではない点に注意が必要です。上位プランほど全体の利用上限が広がるため、Claude CodeやチャットとあわせてClaude Designを頻繁に使う場合は、Max・Team・Enterpriseといった上位プランを検討する余地があります。なお、Enterpriseプランではデフォルトで機能が無効になっており、利用には管理者による有効化が必要です。この利用枠の仕組みは今後変更される可能性があるため、契約前に公式ヘルプセンターで最新の条件を確認することをおすすめします。

プラン	Claude Design利用	特徴
Free	不可	Claude Design自体が利用対象外
Pro	可	月額20ドル程度から。個人・小規模利用向け
Max	可	Proより広い共有利用枠。頻度の高い利用向け
Team／Enterprise	可（Enterpriseは要有効化）	チーム管理機能付き。Enterpriseは管理者の有効化が必要

出典：Get started with Claude Design（Claude Help Center）

始め方の流れ

Claude Designを始める大まかな流れは、対象プランでログインし、作りたいものをチャットで指示し、生成された結果をキャンバス上で確認・微調整する、というシンプなステップです。詳しい操作手順やプロンプトのコツについては、使い方専用の解説に譲ります。

Claude Design導入支援は「フリーコンサルタント.jp」へご相談ください

ここまでClaude Designでできることを紹介してきましたが、実際に自社へ導入するとなると、「7つの機能のうちどれから着手すべきか」「Figma・Canvaとの役割分担を社内でどう運用ルール化するか」といった判断は、社内の知見だけでは決めきれない場合があります。特に社内にAI活用の専門人材がいない企業では、ツール選定だけでなく、その後の運用ルール作りや社内への定着まで含めて、何を優先すべきか整理しづらいという声も少なくありません。

導入前に整理しておきたい論点としては、次のようなものが挙げられます。

• 自社の業務のうち、どの制作物（プロトタイプ・スライド・LP等）から着手すると効果が出やすいか
• Figma・Canvaなど既存ツールとの役割分担を、社内でどうルール化するか
• 導入後の運用ルール（確認体制、商用利用時のチェックなど）を誰がどう決めるか

こうした論点は、自社だけで判断しようとすると時間がかかりやすく、結果として検討が止まってしまうこともあります。フリーコンサルタント.jpでは、事業会社やコンサルティングファーム出身のプロ人材を、必要な期間・工数だけ活用いただけます。ツール選定という上流の判断から、社内への定着・運用ルールの整備まで一気通貫で伴走できる点が特長です。

自社の状況に合わせた進め方を相談したい場合は、無料相談から検討を始められます。サービスの詳細はフリーコンサルタント.jpのサービスサイトで確認できます。

フリーコンサルタント.jpによるAI導入支援の事例

AIツールの選定や活用の型が定まらないという課題は、Claude Designに限らず多くの企業に共通しています。ここでは、フリーコンサルタント.jpが実際に支援したAI・DX活用の事例を2件紹介します。いずれもClaude Design導入そのものではなく、AI・DX活用の投資判断後の実行フェーズにおける支援実績です。

事例①｜飲食・食品業界（大手）：需要予測・発注レコメンドAIの開発支援

200店舗以上・400品目の発注業務を、店舗担当者の経験と勘に頼って行っており、業務が属人化していた企業の事例です。データサイエンティスト・データアナリストなどAI活用の経験者が社内に不足し、AIの本格運用に向けたデータ活用の進め方が分からない状態でした。

当時の課題	実施したこと
データサイエンティスト・データアナリスト、AI活用の経験者が社内に不足／店舗情報・POSデータをもとにした需要予測を、複数人が同じ精度で行うことが困難／発注業務が現場の勘に依存し、担当者の休暇・退職で業務が滞るリスクを抱えていた	店舗ごとの特徴を踏まえた変数を定義し、データを整理／PoC（概念実証）を経て、店舗ごとに高い精度で需要予測ができるAIモデルを構築・運用

需要予測AIの活用により発注業務の多くを自動化し、作業時間の削減につながりました。バックオフィス業務の負荷が軽減され、店舗担当者が接客などの対応に時間を割けるようになっています。Claude Design自体の支援実績ではありませんが、社内に専門知見がない状態でAI活用を前に進める際の進め方として参考になる事例です。

事例②｜通信キャリア業界（大手）：デジタル活用推進に向けたCoE組織の立ち上げ支援

業務効率化を目的に、複数部門の知見を集約する専門組織（CoE＝Center of Excellence）の立ち上げを決定したものの、組織立ち上げの推進とデジタル技術活用の両方を担える人材が社内に不足していた企業の事例です。

当時の課題	実施したこと
デジタル領域の知見と組織立ち上げ経験を併せ持つ人材が社内に不足／業務効率化ツールの開発・運用体制をゼロから構築する必要があった	CoE組織の立ち上げから全体設計・運用構築・実運用までを一気通貫で伴走支援／事業部門への課題ヒアリングをもとにしたツール開発の仕組みを構築し、プロパー社員が自走できる体制へ知見を移転

CoE組織の立ち上げと運用の安定化により、組織立ち上げ前と比較して業務工数の削減につながりました。プロパー社員が主体的に運用できる体制が構築され、外部人材への依存から段階的に脱却しています。Claude Design自体の支援実績ではありませんが、外部のプロ人材が立ち上げ期を担い、定着後に社内へ引き継ぐという進め方は、新しいツール・体制を社内に根づかせたい企業にとって参考になる事例です。

自社の状況に近い課題がある場合は、フリーコンサルタント.jpの無料相談から現状を相談できます。

まとめ

Claude Designは、会話だけでプロトタイプ・スライド・LP・デザインシステム・SNS素材・操作ガイドという6種類の成果物の初稿を作れ、さらにClaude Codeへの引き渡しによって実装まで一気通貫で進められる対話型AIデザインツールです。Figma・Canvaとは対立するものではなく、初稿はClaude Design、精密な調整はFigma、テンプレート量産はCanva、実装はClaude Codeへ、という役割分担で使うのが実務的と考えられます。導入前には、自社のどの業務から着手すると効果が出やすいか、そして本記事で紹介した失敗要因と対策を押さえておくことが、スムーズな活用につながります。

（本記事の監修者：氏名・肩書・経歴を記載。確認できる情報が確定次第、記載する。）