ChatGPTとMicrosoft Copilotは、どちらも業務効率化に役立つ生成AIツールです。 しかし、「どちらを導入すべきか」「自社の業務にはどちらが向いているのか」がわからず、比較検討で迷う企業担当者も少なくありません。
特に法人利用では、機能の違いだけでなく、料金、Microsoft 365との連携、セキュリティ、社内データの扱い方まで確認する必要があります。
ChatGPTは幅広い業務に使える「万能型アシスタント」、CopilotはMicrosoft 365と連携して日常業務を効率化する「実務型アシスタント」と整理すると、違いを理解しやすくなります。
【結論】ChatGPTとCopilotの違いは「汎用性」と「業務特化」
ChatGPTとCopilotの最も大きな違いは、 得意とする業務範囲 です。
ChatGPTは、文章作成、企画立案、プログラミング、データ分析、情報整理など、幅広いタスクに対応できる汎用性の高いAIです。 一方、Microsoft Copilotは、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなど、Microsoft 365の業務アプリ内で作業を支援することに強みがあります。
つまり、 ChatGPTは「さまざまな業務に柔軟に使えるAI」、Copilotは「Microsoft 365上の実務を効率化するAI」 と考えると理解しやすくなります。
ChatGPTとCopilotの比較表
ChatGPTとCopilotの違いを整理すると、次のようになります。
| ChatGPT | Microsoft Copilot | |
|---|---|---|
| 開発元 | OpenAI | Microsoft |
| 主な位置づけ | 汎用型の生成AIアシスタント | Microsoft 365に統合された業務支援AI |
| 得意な用途 | 文章作成、企画立案、データ分析、プログラミング、カスタムAI作成 | Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなどの業務効率化 |
| 設計思想 | 特定のアプリに依存せず幅広いタスクに対応 | Microsoft 365上の作業を自然に支援 |
| Office連携 | ファイルアップロードや外部アプリ連携で対応 | Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなどと連携 |
| データ分析 | ファイルを読み込み、分析やグラフ作成が可能 | Excel上で集計、グラフ、ピボットテーブル作成を支援 |
| カスタマイズ性 | カスタムGPTやアプリ連携により柔軟に拡張可能 | Microsoft 365やMicrosoft Graphとの連携が強み |
| セキュリティ | 法人向けプランではビジネスデータ保護が案内されている | Microsoft 365のエンタープライズデータ保護と連携 |
| 向いている企業 | 幅広い業務でAIを活用したい企業 | Microsoft 365を全社活用している企業 |
ChatGPTは、特定の業務アプリに依存せず利用できるため、部門や業務内容を問わず幅広く活用しやすい点が特徴です。 たとえば、マーケティング部門では記事構成や広告文の作成、営業部門では提案資料のたたき台作成、開発部門ではコード作成やエラー調査などに活用できます。
一方、CopilotはMicrosoft 365と一体化して使える点が最大の特徴です。 Word文書の要約、Excelデータの分析、PowerPoint資料の作成、Teams会議の要約、Outlookメールの下書き作成など、日常業務の中でAIを自然に使える設計になっています。
そのため、比較する際は「どちらのAIが優れているか」ではなく、「自社の業務環境と目的に合っているか」を基準に判断することが重要です。
ChatGPT：あらゆるタスクをこなす「万能型アシスタント」
ChatGPTは、特定のアプリや業務システムに縛られず、幅広い用途で活用できる生成AIです。 文章作成、要約、翻訳、アイデア出し、表作成、データ分析、プログラミング支援 など、多様な業務に対応できます。
たとえば、次のような使い方が可能です。
- 新規事業や施策のアイデア出し
- 記事、メール、提案書のたたき台作成
- 長文資料の要約
- CSVやExcelファイルの分析
- プログラムコードの作成や修正
- 社内向けFAQやマニュアルの下書き作成
ChatGPTの強みは、作業の自由度が高い点です。 ユーザーが目的や条件を伝えることで、業務に合わせた回答を生成できます。
また、法人向けプランでは、社内向けのカスタムGPTや外部ツール連携を活用することで、自社専用のAIアシスタントを構築することも可能です。 たとえば、社内ルール、商品情報、営業資料、FAQなどをもとに、特定業務に特化したAIを作成できます。
ただし、自由度が高い分、利用者側で「何を依頼するか」「どのような条件を与えるか」を整理する必要があります。 そのため、ChatGPTを業務で活用する際は、プロンプトの書き方や利用ルールを整備することが重要です。
Microsoft Copilot：Office作業を効率化する「実務型アシスタント」
Microsoft Copilotは、Microsoft 365の各アプリに組み込まれて利用できるAIアシスタントです。 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなど、日常的に使う業務ツールの中でAIを使える 点が特徴です。
たとえば、次のような業務を支援できます。
- Word文書の要約や下書き作成
- Excelデータの集計、分析、グラフ作成
- PowerPoint資料の作成支援
- Outlookメールの下書き作成や要約
- Teams会議の内容整理やアクション項目の抽出
Copilotの強みは、普段の作業画面から離れずにAIを使える点です。 ChatGPTの場合、文書やデータをコピーして貼り付けたり、ファイルをアップロードしたりする必要がある場面があります。 一方、CopilotはMicrosoft 365上の文書、メール、会議、ファイルなどと連携しながら作業できるため、業務フローに組み込みやすい特徴があります。
特に、すでにMicrosoft 365を全社利用している企業では、導入後の利用イメージを描きやすく、現場にも浸透しやすいと考えられます。
ただし、Copilotの効果はMicrosoft 365の利用状況に大きく左右されます。 Word、Excel、PowerPoint、Teams、SharePointなどを十分に活用していない企業では、期待した効果を得にくい可能性があります。
【検証結果】ChatGPTとCopilotの出力結果とプロセスの明確な違い
ChatGPTとCopilotは、どちらも文章作成や情報整理に使えます。 しかし、実際の業務で使い比べると、得意な作業プロセスに違いがあります。
ChatGPTは、白紙の状態から考えを広げたり、複雑な条件をもとに深く分析したりする作業に向いています。 一方、Copilotは、すでにMicrosoft 365上にある文書、表、会議、メールをもとに、作業を短時間で進める場面に向いています。
ここでは、実務で使われやすい3つの業務をもとに違いを整理します。
ゼロイチの企画・アイデア出しの比較
ゼロから企画を考える場合は、ChatGPTのほうが柔軟に使いやすいと考えられます。
ChatGPTは、まだ情報が整理されていない段階でも、目的、ターゲット、制約条件を伝えることで、複数の切り口からアイデアを出せます。 たとえば、新規サービスの企画、SEO記事の構成、広告訴求、営業提案の方向性などを考える際に役立ちます。
ChatGPTで依頼できる例は、次のとおりです。
- BtoB企業向けの新規サービス案を10個出す
- 経営層向けに伝わりやすい提案構成を作る
- 初心者向け、専門家向けなど読者別に文章トーンを変える
- 競合との差別化ポイントを整理する
- 複数の案を比較し、メリット・デメリットをまとめる
一方、Copilotは、すでにMicrosoft 365内にある情報をもとに企画を整える作業に向いています。 たとえば、Wordに書いた箇条書きのメモを提案書の形に整えたり、Teams会議の議事録から企画の論点を抽出したりする使い方が可能です。
つまり、 白紙から考えを広げる作業はChatGPT、社内にある既存情報をもとに企画を整理する作業はCopilot が向いています。
Excelを使ったデータ分析・グラフ作成の比較
データ分析では、ChatGPTとCopilotで得意な作業の深さが異なります。
ChatGPTは、ファイルをアップロードして分析内容を指示することで、データの傾向分析や仮説整理を行えます。 また、Advanced Data Analysisを利用すれば、アップロードしたファイルをもとに表やグラフを作成し、分析結果を説明することも可能です。
一方、CopilotはExcel上での作業効率化に向いています。 Excel内で「売上の推移をグラフにして」「商品別の売上をピボットテーブルにして」といった指示を出すことで、表やグラフの作成を支援できます。
日常的な集計、グラフ作成、ピボットテーブル作成 などは、Excel上で完結できるCopilotのほうがスムーズです。 一方で、 分析設計から示唆の深掘りまで行いたい 場合は、ChatGPTのほうが柔軟に使いやすい場面があります。
既存文書の要約・トーン調整の比較
既存文書の要約や文章のトーン調整では、作業の進め方に大きな違いがあります。
ChatGPTは、テキストを貼り付けたり、ファイルをアップロードしたりして要約や修正を依頼します。 そのため、文書を一度ChatGPT側に渡す手間はありますが、要約の粒度や文章トーンを細かく指定しやすい点が特徴です。
一方、CopilotはWordやOutlook上で文書やメールを開いたまま、要約や書き換えを依頼できます。 文書をコピーして別ツールに貼り付ける必要が少ないため、日常的な文書作業では効率的です。特に、Outlookで受信メールを要約したり、Wordで作成中の文書をフォーマルな文面に整えたりする場合は、Copilotのほうが作業の手間を減らしやすいと考えられます。
つまり、 細かい条件を指定して柔軟に文章を整えたい場合はChatGPT、Microsoft 365上の文書やメールをその場で処理したい場合はCopilot が向いています。
ChatGPTとCopilotどちらを使うべき？3つの視点で選ぶ判断基準
ChatGPTとCopilotを選ぶ際は、機能の多さだけで判断しないことが重要です。 実際には、自社のIT環境、セキュリティ要件、解決したい業務課題によって適したツールは変わります。
ここでは、導入前に確認すべき3つの判断基準を解説します。
既存の業務システム・IT環境
最初に確認すべきなのは、自社が普段どの業務ツールを使っているかです。
すでに全社でMicrosoft 365を利用しており、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams、SharePointを日常的に使っている 場合は、Copilotの導入がスムーズです。 既存の業務画面の中でAIを使えるため、現場が新しいツールを覚える負担を抑えやすいと考えられます。
一方、 Google Workspace、Slack、Notion、Salesforce、独自システムなど、Microsoft以外のツールを中心に業務を進めている企業 では、ChatGPTのほうが柔軟に使いやすい場合があります。 特定のアプリに依存しないため、業務内容に合わせて利用範囲を広げやすい点が特徴です。
判断の目安は次のとおりです。
| Copilotが適している | ・Microsoft 365を全社活用している ・Office文書やTeams会議が業務の中心 |
| ChatGPTが適している | ・複数のクラウドツールを組み合わせている ・企画、分析、開発、文章作成など用途が幅広い |
| 併用を検討 | ・部門ごとに使うツールが異なる |
ツール選定では、「AI単体の機能」ではなく「自社の業務フローに自然に組み込めるか」を確認することが重要です。
セキュリティポリシーと機密情報の取り扱いルール
法人利用では、セキュリティとデータ保護の確認が欠かせません。
Microsoft 365 Copilotは、Microsoft 365のエンタープライズ向けセキュリティや権限管理と連携して利用できる点が特徴です。 Microsoftの公式情報では、Microsoft 365 CopilotとCopilot Chatにおけるプロンプトや応答は、Microsoft 365の商用サービスと同様の契約条件やデータ保護の枠組みで扱われると説明されています。
また、Microsoft Graphを通じて、メール、チャット、会議、ファイルなどのMicrosoft 365データと連携できます。 ただし、これは社内データに広くアクセスできる可能性があるという意味でもあるため、SharePointやTeamsの権限設定が適切に管理されていることが前提になります。
一方、ChatGPTは法人向けプランを利用することで、ビジネスデータが標準ではモデル学習に使われない設計が案内されています。 ただし、無料版や個人向けプランを業務利用する場合は、企業として入力ルールや利用範囲を明確に決める必要があります。
特に、次の情報は入力可否を事前に整理する必要があります。
- 顧客情報
- 個人情報
- 契約書
- 未公開の財務情報
- 開発中の商品情報
- 社外秘の営業資料
- 人事評価や労務関連情報
AIツールの安全性は、ツール側の仕様だけで決まるものではありません。 社内の権限管理、入力ルール、承認フロー、利用ログの確認体制まで含めて設計し、ツールを選定 することが重要です。
解決したい具体的な業務課題と対象部門
ChatGPTとCopilotは、解決したい業務課題によって向き不向きがあります。
たとえば、会議の議事録作成、メール対応、Excel集計、PowerPoint資料作成など、 Microsoft 365上で完結する定型業務を効率化したい場合は、Copilot が適しています。 日常業務の中で発生する「少し面倒な作業」を短縮しやすい点が強みです。
一方、 部門横断で幅広い業務にAIを使いたい場合や、社内専用AIの構築、データ分析、開発支援、マーケティング施策の企画などに活用したい場合は、ChatGPT が適しています。 指示内容を柔軟に変えられるため、業務ごとに使い方を広げやすい特徴があります。
部門別に整理すると、次のようになります。
| 部門・業務 | ChatGPTが向いている場面 | Copilotが向いている場面 |
|---|---|---|
| 営業 | 提案内容の整理、商談メールの下書き、顧客課題の仮説整理 | Outlookメールの下書き、Teams会議の要約、PowerPoint資料作成 |
| マーケティング | 記事構成、広告文、SEO分析、施策アイデア出し | PowerPoint資料化、Excelでの数値整理、Word文書の要約 |
| 経営企画 | 市場調査、事業アイデア、複雑な分析の整理 | 社内資料や会議内容の要約、報告資料の作成 |
| 開発・IT | コード作成、エラー調査、仕様整理、API活用 | Microsoft 365環境内の情報整理や社内問い合わせ対応 |
| 管理部門 | 社内文書の下書き、規程文書のたたき台作成 | Word文書の修正、Outlookメール作成、Teams会議整理 |
| カスタマーサポート | FAQ作成、回答文の改善、問い合わせ分類 | 社内ナレッジやSharePoint資料をもとにした情報検索 |
重要なのは、「全社で1つのツールに統一すること」ではありません。 部門や業務ごとに適したツールを選び、必要に応じて併用することで、AI活用の効果を高めやすくなります。
![](https://mirai-works.co.jp/business-pro/wp-content/uploads/2023/12/生成AI活用分野の見分け方-1.png")
ChatGPTとCopilotを賢く使いこなす併用術
ChatGPTとCopilotは、どちらか一方だけを選ぶものではありません。 業務によって役割を分けることで、両者の強みを活かせます。
基本方針は、「創造的な作業や深い分析はChatGPT」「Microsoft 365上の作業効率化はCopilot」と整理することです。
企画・資料作成
企画・資料作成では、 ChatGPTで考えを広げ、Copilotで資料に整える流れ が効果的です。
最初からPowerPointを作り始めると、構成が固まっていないまま見た目の調整に時間を取られることがあります。 そのため、まずChatGPTで企画の方向性や構成を作り、その後CopilotでMicrosoft 365上の文書やスライドに落とし込む流れが適しています。
具体的なワークフローの概要は以下の通りです。
- ChatGPTで企画の目的、ターゲット、課題を整理する
- ChatGPTで企画案を複数出す
- ChatGPTで提案書やプレゼン資料の構成を作る
- 構成をWordやPowerPointに反映する
- Copilotで文書の体裁を整える
- CopilotでPowerPoint資料化や要約を行う
この流れにすると、ChatGPTの発想力とCopilotのOffice連携を両方活かせます。
たとえば、新規サービスの提案資料を作る場合、ChatGPTで「市場課題」「ターゲット」「提供価値」「提案ストーリー」を整理します。 その後、Copilotを使ってPowerPoint上でスライド化すれば、資料作成にかかる時間を短縮しやすくなります。
データ分析
データ分析では、 ChatGPTで深く分析し、Copilotで共有しやすい形に整える 使い方が有効です。
ChatGPTは、CSVやExcelファイルを読み込み、傾向分析、要因分析、異常値の確認、分析結果の文章化などに活用できます。 特に、分析の切り口を考えたり、数値から読み取れる示唆を整理したりする作業に向いています。
一方、CopilotはExcel上でのグラフ作成、ピボットテーブル作成、表の整理などに向いています。 社内共有用の資料や報告書に落とし込む際に役立ちます。
具体的なワークフローは次のとおりです。
- ChatGPTにCSVやExcelデータを読み込ませる
- 売上推移、商品別傾向、異常値などを分析する
- 分析結果から仮説や改善案を整理する
- 必要な集計結果をExcelに反映する
- Copilotでピボットテーブルやグラフを作成する WordやPowerPointで報告書に整える
このように使い分けることで、分析の深さと共有のしやすさを両立できます。
ただし、分析対象に顧客情報や機密情報が含まれる場合は、利用するプラン、社内ルール、データの匿名化方法を事前に確認する必要があります。
情報検索・サポート
情報検索やサポート業務では、 扱う情報の種類によってChatGPTとCopilotを使い分ける ことが重要です。
外部の一般情報、業界トレンド、公開情報をもとに調査する場合は、ChatGPTが使いやすい場面があります。 調査結果の整理、比較表の作成、説明文の下書き、FAQのたたき台作成などに活用できます。
一方、社内のメール、Teams会議、SharePoint上の資料、社内ファイルなどを横断して確認したい場合は、Copilotが適しています。 Microsoft 365上のデータと連携できるため、社内情報をもとにした検索や要約に向いています。
使い分けの例は次のとおりです。
- 公開情報のリサーチ：ChatGPT
- 業界動向の整理：ChatGPT
- 顧客向けFAQのたたき台作成：ChatGPT
- 社内資料の検索：Copilot
- Teams会議の要約：Copilot
- SharePoint上の文書確認：Copilot
- 社内ヘルプデスク対応：Copilot
ただし、社内情報をAIで扱う場合は、閲覧権限や情報分類の設定が重要です。 本来アクセスできない情報が検索対象にならないよう、Microsoft 365側の権限管理を事前に確認する必要があります。
ChatGPTやCopilotを社内に定着させるための3ステップ
AIツールは、導入しただけでは業務に定着しません。 現場が実際に使い続けるためには、導入目的、利用ルール、教育体制をセットで整える必要があります。
ここでは、ChatGPTやCopilotを社内に定着させるための3ステップを解説します。
①導入目的の明確化とスモールスタート
最初に行うべきことは、AI導入の目的を明確にすることです。
「とりあえず全社で使えるようにする」という進め方では、現場が使い方を判断できず、活用が広がらない可能性があります。 まずは、どの部門のどの業務を効率化するのかを具体的に決める必要があります。
たとえば、次のように対象業務を絞ります。
- 営業部門の提案書作成を効率化する
- マーケティング部門の記事構成作成を効率化する
- 管理部門の議事録作成や文書要約を効率化する
- カスタマーサポートのFAQ作成を効率化する
- 経営企画部門のデータ分析や報告書作成を支援する
最初から全社導入するのではなく、特定部署や少人数のプロジェクトで試すことが重要です。 小さく始めることで、 効果が出やすい業務、使いにくい場面、必要なルールを把握しやすく なります。
②セキュリティポリシー・利用ガイドラインの策定
次に、AI利用時のセキュリティポリシーと利用ガイドラインを策定します。
特に重要なのは、 「入力してよい情報」と「入力してはいけない情報」を明確に分ける ことです。 現場任せにすると、社員ごとに判断がばらつき、機密情報や個人情報が不適切に入力されるリスクがあります。
ガイドラインに含めるべき項目は次のとおりです。
- 利用できるAIツールとプラン
- 入力禁止情報の定義
- 個人情報や顧客情報の扱い
- 社外秘資料の入力可否
- AI生成物の確認ルール
- 著作権や引用の確認方法
- ファクトチェックの責任範囲
- 利用ログや管理者権限の扱い
また、AIの回答は常に正しいとは限りません。 事実と異なる内容をもっともらしく生成することがあるため、重要な文書、契約、数値、法務・人事・財務関連の内容は必ず人が確認する体制が必要です。
③現場向けのプロンプト研修と継続的なサポート体制
AIツールの定着には、現場向けの教育が欠かせません。
特にChatGPTのような汎用AIは、使い方の自由度が高い反面、何を依頼すればよいかわからない社員も出やすい特徴があります。 そのため、 業務別のプロンプト例やテンプレートを用意し、現場で使いやすい形に整える ことが重要です。
たとえば、次のような研修が有効です。
- 営業向け：提案書、メール、商談準備のプロンプト
- マーケティング向け：記事構成、広告文、分析のプロンプト
- 管理部門向け：議事録、社内文書、要約のプロンプト
- 経営企画向け：市場調査、データ分析、報告書作成のプロンプト
- カスタマーサポート向け：FAQ、回答文、問い合わせ分類のプロンプト
また、導入後は社内に推進担当者を置き、利用事例を共有することも重要です。 成功事例を横展開することで、現場が「自分の業務でも使える」と理解しやすくなります。
AI導入時に陥りがちな3つの失敗要因と対策
ChatGPTやCopilotは便利なツールですが、導入方法を誤ると十分な効果を得られません。 特に法人利用では、コスト、現場定着、セキュリティの3点で失敗が起きやすくなります。
ここでは、AI導入時に陥りがちな失敗要因と、その対策を整理します。
| 失敗要因 | 起こりやすい問題 | 対策 |
|---|---|---|
| 既存ツールとの連携コストを見落としている | 月額料金だけで判断し、Microsoft 365や管理機能などの追加コストを見落とす | 現在のライセンス状況、利用人数、必要機能、運用工数を事前に整理する |
| 現場リテラシーへの配慮不足 | 導入したものの使われず、一部の社員だけが利用する状態になる | 業務別の利用シーンを決め、プロンプトテンプレートや研修を用意する |
| セキュリティルールの未整備 | 個人情報や機密情報を不適切に入力するリスクがある | 入力禁止情報、利用可能ツール、確認フローを明文化する |
既存ツールとの連携コストを見落としている
AIツールの導入では、 単体の月額料金だけで判断しない ことが重要です。
たとえば、Microsoft 365 Copilotを十分に活用するには、前提としてMicrosoft 365の利用環境が整っている必要があります。 すでにMicrosoft 365を全社で活用している企業であれば導入しやすい一方、未導入企業ではMicrosoft 365のライセンス費用や運用設計のコストも含めて検討する必要があります。
一方、ChatGPTも法人向けプランを導入する場合、利用人数、管理機能、セキュリティ要件、外部連携の有無によって検討すべきコストが変わります。
対策として、導入前に次の項目を確認します。
- 現在利用しているグループウェア
- Microsoft 365の契約状況
- 利用対象人数
- 必要な管理機能
- 外部ツール連携の有無
- セキュリティ要件
- 教育や運用サポートにかかる工数
AIツールの費用対効果は、月額料金だけでは判断できません。 既存システムとの相性や運用コストを含めて、トータルコストで比較する ことが重要です。
現場リテラシーへの配慮不足による「ツールの形骸化」
AI導入でよくある失敗が、 「導入したものの現場で使われない」という状態 です。
ChatGPTのような汎用AIは、幅広い業務に使える反面、使い方が明確でないと現場が迷いやすくなります。 「自由に使ってください」と伝えるだけでは、一部のITリテラシーが高い社員だけが使い、他の社員には定着しない可能性があります。
Copilotも同様に、Microsoft 365に組み込まれているだけでは十分ではありません。 どの業務で、どのような指示を出せば効果が出るのかを示さなければ、単なる便利機能として扱われ、利用頻度が伸びない可能性があります。
対策として、次のような取り組みが有効です。
- 業務別の利用シーンを明確にする
- よく使うプロンプトをテンプレート化する
- 部門ごとの成功事例を共有する
- 使い方研修を実施する
- 質問できる相談窓口を設ける
- 利用状況を定期的に確認する
AIは、使い方を学ぶことで効果が大きく変わるツールです。 導入と同時に、現場が迷わず使える環境を整えることが重要です。
セキュリティルールの未整備による情報漏えいリスク
AI導入では、セキュリティルールの未整備も大きなリスクになります。
特に注意すべきなのは、 無料版や個人向けアカウントを業務で利用し、機密情報や個人情報を入力してしまう ケースです。 法人向けプランではビジネスデータの保護が案内されていますが、企業として利用ルールを整えなければ、現場判断で不適切な使い方が発生する可能性があります。
また、AIの回答をそのまま信じてしまうリスクもあります。 生成AIは、事実と異なる内容を自然な文章で出力することがあります。 そのため、数値、法律、契約、医療、人事、財務、セキュリティに関わる内容は、必ず人が確認する運用が必要です。
対策として、次のようなルールを整備します。
- 業務利用できるAIツールを指定する
- 無料版や個人アカウントの業務利用を制限する
- 入力禁止情報を明文化する
- 社内データを機密度別に分類する
- 重要文書は人が確認する
- AIの出力結果に出典確認を義務付ける
- 管理者が利用状況を確認できる体制を作る
セキュリティ対策は、 導入後ではなく導入前に整える ことが重要です。 特に社内データを扱う場合は、AIツールの仕様と社内の情報管理ルールをセットで確認する必要があります。
AIツールの導入・定着化支援は「フリーコンサルタント.jp」へご相談ください
ChatGPTやCopilotは、業務効率化に役立つ一方で、自社に合うツール選定、セキュリティルールの整備、現場定着まで含めて進める必要があります。 「どちらを導入すべきか」「どの部門から始めるべきか」「社内ルールをどう作るべきか」で悩む企業も少なくありません。
フリーコンサルタント.jpでは、AI導入やDX推進に知見を持つプロフェッショナル人材の活用を通じて、企業ごとの課題に応じた支援が可能です。 ツール選定、PoC設計、業務フロー整理、AI活用ルールの策定、現場定着に向けた運用設計など、社内だけでは進めにくい領域を外部の専門人材が支援します。
ChatGPTやCopilotの導入・活用に課題を感じている場合は、ぜひお気軽にご相談ください。
フリーコンサルタント.jpによるAI開発環境の支援実績
フリーコンサルタント.jpでは、ChatGPTやMicrosoft Copilotをはじめとした生成AI活用に関して、企業ごとの課題や業務環境に応じた支援を行っています。
ここでは、生成AIの社内活用やデジタル社員の実現に向けた支援事例を2つ紹介します。
事例①
大手SIer企業では、生成AIをデジタル社員として実装し、社内業務の効率化を進めたいという構想がありました。しかし、生成AIの技術を活用したいという方針はあるものの、技術知見や社内ナレッジの収集・分析に課題があり、どのように業務へ落とし込むべきかを整理しきれていない状況でした。
| 当時の課題 | 生成AIの技術をデジタル社員として実装することで、社内業務の改善を図りたいと考えていた ・生成AI活用における技術や知見が不足していた ・顧客提案に向けて、社内ナレッジの収集や分析に時間と手間がかかっていた ・現場の要望と実際に生成AIを実装可能な範囲について、うまくコミュニケーションを取りながら進める必要があった ・生成AIの構築と運用をどのように進めるか、PMの立場として推進できる人材が不足していた |
| 実施したこと | ・生成AIデータサイエンスやAI活用に豊富な知見を持つプロ人材をアサインした ・AI活用モデルの構築や運用に向けたプロフェッショナル人材として、業務部門との橋渡しを支援した ・社内の各部門とコミュニケーションを取りながら、生成AIデジタル社員の具体的な企画立案と業務活用を推進した ・必要な社内情報を効率的に収集できるよう、情報収集の進め方や活用方法の整理を支援した |
その結果、さまざまな部門とコミュニケーションを取りながら、最適な生成AIの企画を立案できるようになりました。実務レベルで活用できる生成AIのデジタル社員を実現できたことで、社内業務の効率化に向けた具体的な取り組みが進んでいます。
事例②
大手金融系企業では、生成AIを社内で活用するため、各事業部門と連携しながらAI推進を進めていました。しかし、生成AIを有効な機能として企画し、実装レベルまで具体化できる人材が不足しており、社内のさまざまな業務を効率化するための知見や推進力が求められていました。
| 当時の課題 | ・生成AIの社内活用のため、各事業部門と連携して生成AI推進を実施する必要があった ・生成AIを有効な機能として企画し、実装できる人材が不足していた ・情報収集や営業資料の準備に時間がかかっており、生成AIを活用して効率的に業務を行いたいと考えていた ・生成AI活用に向けた要件定義を行い、実務レベルまで機能として落とし込める人材が不足していた ・社内のさまざまな業務を生成AIで効率化できる経験と知識を、社員へトランスファーしてほしいという要望があった |
| 実施したこと | ・データサイエンスやAI活用に加え、コンサルタントとしてPM経験が豊富なプロ人材をアサインした ・各事業部門と密にコミュニケーションを取り、現場で活用できる生成AI機能の企画を支援した ・ビジネス側の要求を要件定義し、生成AIシステムへの実装を支援した ・社内で生成AIのPoCを実施し、実務でのテスト運用を通じて活用に向けた活動を推進した ・社内に生成AIのナレッジを蓄積できるよう、プロ人材の知見をもとにスキルトランスファーを行った |
その結果、生成AI活用における企画やアイデアを実務レベルで利用できるまでに実装できるようになりました。また、プロ人材の活用により社内に生成AIのナレッジを蓄積でき、各事業部門での情報収集や文書作成など、手間のかかる業務を効率化できるようになっています。
まとめ
ChatGPTとCopilotは、どちらも業務効率化に役立つAIツールです。 ただし、得意分野は異なります。
ChatGPTは、文章作成、企画立案、データ分析、プログラミング、カスタムAI構築など、幅広い業務に使える汎用性と拡張性が強みです。 一方、Copilotは、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、TeamsなどMicrosoft 365との連携に強く、日常業務の効率化に適しています。
選定時は、次の観点で判断することが重要です。
- 自社の業務環境はMicrosoft 365中心か
- どの部門のどの業務を効率化したいか
- 機密情報や個人情報をどのように扱うか
- 現場が継続的に使える運用体制を作れるか
- ChatGPTとCopilotを併用する余地があるか
AIツールは、導入して終わりではありません。 導入目的の明確化、セキュリティルールの策定、現場向けの研修、効果測定までをセットで進めることで、業務改善につながりやすくなります。
どちらを選ぶべきか迷う場合は、まずは対象業務を絞ってスモールスタートで検証することが有効です。 そのうえで、自社の環境や課題に合わせて、ChatGPT、Copilot、または両者の併用を検討していくことが重要です。
