Copilotで何ができる？業務効率化に繋がる活用例と導入の注意点

近年、生成AIを活用した業務効率化が注目を集める中で「Copilot（コパイロット）」の活用も進んでいます。

しかし「名前は聞いたことがあるけれど具体的に何ができるのかわからない」「自分の仕事で本当に役立つのだろうか」と感じている方も多いのではないでしょうか。

Copilotは、文章作成、資料作成、データ分析、会議の要約など、さまざまな業務をサポートするAIアシスタントです。うまく活用すれば、これまで手作業で行っていた業務の時間を大幅に削減できるでしょう。

この記事では、Copilotの基本概要から具体的にできること、業務効率化につながる活用例、導入時の注意点に加えて、無料版と有料版の違いや、自社に合ったCopilotの選び方までわかりやすく解説します。

本記事を通して、Copilotを導入した際にどのような業務が効率化できるのか、どの程度の効果が期待できるのかを具体的にイメージしていきましょう。

※本記事は2026年7月時点の情報をもとに作成しています。

Copilot（コパイロット）とは？

Copilot（コパイロット）とはMicrosoftが提供する、生成AIアシスタントです。チャット形式で質問や指示を入力することで、文章作成、情報整理、アイデア出し、データ分析などをサポートしてくれます。

Copilotの大きな特徴は、Microsoftが提供する各種サービスやアプリケーションとの連携に優れている点です。普段からMicrosoft 365を利用している方であれば、業務の延長線上でAIを活用できる環境が整います。

また、Copilotは単なるチャットAIではありません。メール作成の補助、会議内容の要約、資料作成のサポート、表計算データの分析など、日常業務で発生するさまざまな作業を効率化できます。「会議内容を要約して」「この文章をわかりやすく書き直して」「売上データの傾向を分析して」など、指示を自然な言葉で伝えるだけで完結するのがポイントです。

Wordでは文章作成や校正、Excelではデータ分析や関数作成、PowerPointではプレゼン資料のたたき台作成、Outlookではメール文面の作成や要約など、それぞれのアプリ内でAIの支援を受けられます。

Copilotの種類

Copilotは、機能や目的に応じて3つのプランが存在します。

プラン名	月額料金の目安	主な特徴	おすすめな企業・人
Microsoft Copilot （無料版）	無料	WebブラウザやWindows上で動作 最新のWeb検索、文章要約、画像生成 入力データがAIの学習に使用されるリスクあり	まずはコストをかけずに生成AIを試したい 個人の情報収集やアイデア出しに使いたい
Microsoft 365 Copilot （有料版・法人向け）	1ユーザー当たり3,148円	Excel、Word、TeamsなどのOfficeアプリと直接連携 自社の社内データ（SharePoint等）を基にした回答 高度なセキュリティ（データは組織内で保護）	全社的な業務効率化、DXを推進したい Excelのデータ集計やTeamsの議事録作成を自動化したい
GitHub Copilot （開発者向け）	無料～1ユーザーあたり100ドル	開発環境（IDE）に組み込んで使用 自然言語からのコード自動生成、バグチェック 開発スピードの劇的な向上	社内にシステム開発・IT部門がある エンジニアのコーディング負担を軽減したい

「Microsoft Copilot」は、WebブラウザやWindows環境で誰でも無料で使える標準的なCopilotです。WebブラウザやWindows環境から利用でき、文章作成、情報収集、要約、アイデア出しなどを手軽に行えます。

「Microsoft 365 Copilot」は、WordやExcelなどと連携し、自社のデータを基盤にして高度な業務効率化ができる有料版・法人向けプランです。Office連携に強みがあり、社内ドキュメントやメール、会議データなどを活用しながら業務を支援したいシーンで役立ちます。

「GitHub Copilot」は、ソフトウェア開発者向けに特化したAIコーディング支援ツールです。プログラムコードの自動生成、補完、バグ修正の提案などを行い、開発効率の向上をサポートします。

CopilotとChatGPTの違い

AIの広がりとともに有名になったツールとして「ChatGPT」が挙げられます。

実は、CopilotとChatGPTは開発元の技術ベース（OpenAI社のGPTモデル）が同じです。ただし、現在のCopilotは、AnthropicやOpenAIなどのFrontier Labsのモデルを組み合わせたマルチモデル構造に進化しました。OpenAIのモデルを中心としながら、状況に応じてさまざまな先進AIモデルを活用する仕組みへ変わっていったのです。

使い分けに迷ったときは、以下を基準に判断しましょう。

項目	ChatGPT	Copilot
主な用途	汎用的な対話・文章生成・調査・学習支援	Microsoft環境での業務支援・業務効率化
利用環境	ブラウザ、アプリなど	Windows、Microsoft 365、ブラウザなど
Office連携	一部可能	標準で連携機能が搭載されている
Teams会議の要約	基本的に不可	可能（Microsoft 365 Copilot）
社内データ活用	設定や連携が必要	Microsoft 365環境内で活用しやすい
得意分野	幅広いアイデア出しや文章作成	日常業務の効率化・社内情報活用

どちらが優れているというよりも、得意な領域が異なると考えるのが適切です。

幅広い用途で生成AIを活用したい場合はChatGPT、Microsoft 365を中心に業務を行っていて日常業務を効率化したい場合はCopilotが向いているでしょう。

無料版（Microsoft Copilot）でできること5つ

Microsoft Copilotは無料で利用できるプランでありながら、文章作成、情報収集、要約、アイデア出しなど、多くの基本機能を搭載しています。

以下では、無料版のMicrosoft Copilotでできる、代表的な5つの活用方法を紹介します。

• 質問への回答
• 文章生成と要約
• 画像生成
• 翻訳
• プログラミングのサポート

①質問への回答

Microsoft Copilotは、質問に対してAIが回答してくれるチャットアシスタント機能を備えています。

特に大きな特徴は、Web検索と連携しながら回答を生成できる点です。Microsoft Edgeブラウザの画面右上に統合されたCopilotに質問を入力すると、インターネット上の最新情報を参照しながら回答を作成してくれます。

一般的な検索エンジンでは、複数のWebサイトを開いて情報を比較・整理する必要がありますが、Copilotなら必要な情報を要約した形で提示してくれるため、調査時間の短縮につながるのがメリットです。

また、最新のニュースや市場動向を踏まえた回答ができることも大きな強みです。情報収集だけでなく「この市場の今後の課題は？」「競合との差別化ポイントを考えて」などの「一歩踏み込んだ相談」にも対応できます。

実際の出力結果のサンプルは、以下の通りです。

【プロンプト】 2026年6月時点での建築業界の最新の市場規模を教えて

出力例を見る 【出力結果】 2026年6月時点で最も信頼できる最新データに基づく日本の建築・建設市場規模は「約5,537億7,000万米ドル（約55.4兆円）」です。これは日本建設市場全体の推計値で、2026年の年間市場規模として国際調査機関が示している最新値です。 🇯🇵 2026年6月時点の建築・建設市場規模（最新） 日本建設市場規模（2026年）：553.77 十億米ドル（約55.4兆円） ※Mordor Intelligence による2026年時点の最新推計。 前年（2025年）比：約+4.8%成長 2031年までの予測CAGR：5.07% この値は「建築」「土木」「設備」「インフラ」などを含む建設市場全体の規模であり、2026年6月時点で公開されている最も包括的な市場規模データです。 補足：2026年6月に公表された国内統計の動向 市場規模そのものではありませんが、国土交通省の最新統計（2026年6月公表）から、建設需要が堅調に推移していることが確認できます。 建設工事受注動態（2026年4月分） 大手50社の受注は引き続き堅調 公共・民間ともに受注が増加傾向 建築物リフォーム・リニューアル（2026年6月12日公表） リフォーム市場も安定推移 これらは「市場規模」ではなく「受注動向」ですが、2026年の建設市場が拡大基調にあることを裏付けるデータです。 🧭 2026年の建築市場を押し上げている主因 公共事業の継続的な支出（防災・国土強靭化） 半導体工場・データセンターなどの大型投資 都市再開発（特に関東圏） 再生可能エネルギー（洋上風力・太陽光）案件の増加 BIM/CIM義務化によるデジタル投資の拡大 🧩 市場規模の内訳（2025年比率からの推計） 2026年の市場構造は以下のように推定されます（Mordor Intelligence の2025年構成比を基に算出）。 住宅：38%前後 インフラ：成長率最大（CAGR 6.12%） 新築：市場の約8割 民間投資：全体の62%超 📊 まとめ（最重要ポイント） 2026年の日本建設市場規模：553.77 十億米ドル（約55.4兆円） 2026年6月時点で入手可能な最も新しい市場規模データ 公共・民間ともに受注は堅調で、市場は拡大基調

さらに、音声による対話にも対応しているため、キーボード入力をしなくても会話形式で質問できます。移動中や作業中でも気軽に情報収集ができる他、アイデアの壁打ち相手として活用するのもおすすめです。

②文章生成と要約

Copilotは、文章の作成や要約を得意としています。日常業務の中で発生する「読む」「書く」に関わる作業を効率化できるため、多くのビジネスパーソンにとって活用しやすい機能のひとつです。

例えば、文字数の多いWeb記事や調査レポート、PDF資料などを読み込ませると、重要なポイントだけを抽出して要約できます。長文を一から読み込む時間を削減できるため、情報収集のスピード向上に役立つでしょう。要約結果は箇条書きや要点整理形式で出力できるため「まず全体像を把握したい」「会議前に資料の概要だけ確認したい」といった場面にも便利です。

また、要約だけではなくゼロから文章を作成することもできます。以下は「取引先への日程調整メールの文面を作って」と指示した場合の出力結果です。

【プロンプト】 取引先への日程調整メールの文面を作って

【出力結果】 ※Outlookでそのまま送信できる形で作成 件名：日程調整のお願い 株式会社〇〇 △△部　□□様 いつもお世話になっております。 株式会社××の（あなたの名前）です。 先日はご連絡いただきありがとうございました。 打ち合わせの日程につきまして、以下の候補日をご提示させていただきます。 ・第1候補：〇月〇日（〇）　〇時〜 ・第2候補：〇月〇日（〇）　〇時〜 ・第3候補：〇月〇日（〇）　〇時〜 上記の中でご都合のよい日時をお知らせいただけますと幸いです。 もし難しい場合は、別日程も調整いたしますのでご希望をお知らせください。 お忙しいところ恐れ入りますが、何卒よろしくお願い申し上げます。 ―――――――――― （あなたの名前） （会社名／部署名） （メールアドレス） （電話番号）

また、文章作成のサポート機能も充実しています。

• 会議の議事録を要約する
• 企画書のたたき台を作成する
• 提案資料の構成案を考える
• ブログ記事や社内文書の下書きを作る

文章の作成に慣れていない人でも一定品質の文面を作りやすくなるため、メール作成や文書作成にかかる時間を大幅に削減できるでしょう。特に、日常的に多くの文章を扱う営業職、事務職、企画職などで効果を実感しやすい機能といえます。

③画像生成

Microsoft Copilotは、作成したいイメージを文章で伝えると、AIがその内容をもとに画像を生成してくれます。専門的なデザインスキルや画像編集ソフトの知識は必要なく、誰でも手軽に利用できるのが特徴です。

例えば、以下のような画像を生成できます。

• プレゼン資料に使うための、笑顔で握手するビジネスパーソンのイラスト
• 水彩画風のオフィスの風景
• 近未来的な工場をイメージした背景画像
• SNS投稿用のポップなイラスト

企画書や提案資料を作成する際「イメージに合う素材が見つからない」「フリー素材サイトを何時間も探してしまう」という悩みが生じたときこそ、活用してみましょう。

【プロンプト】 プレゼン資料に使うための、笑顔で握手するビジネスパーソンのイラストを作成して

【出力結果】

また、生成したイラストは、Webサイトのイメージ画像、ブログの挿絵、社内資料のビジュアル作成などにも活用できます。既存の写真やイラストでは表現しづらい内容でも、目的に合わせたオリジナル画像を作成できるため、表現の幅が広がるでしょう。

④翻訳

Copilotは、単純に単語を置き換えるだけではなく、文章全体の文脈や意図を理解したうえで自然な表現に翻訳できる点が特徴です。

従来の翻訳ツールでは不自然な日本語や直訳調の表現になることもありましたが、Copilotは前後の文脈を考慮して翻訳するため、より読みやすく実務で使いやすい文章を作成できます。

例えば、海外のニュース記事や調査レポート、PDF資料のURLを読み込ませれば、内容を日本語で要約しながら翻訳することも可能です。海外市場の動向や最新トレンドを調査する際の情報収集効率を大きく向上させられるでしょう。

実際にニュースを翻訳して要約させると、以下のように出力されます。

【プロンプト】 [https://sp.m.jiji.com/english/show/48295](https://sp.m.jiji.com/english/show/48295) このニュースを日本語に翻訳して

【出力結果】 以下は、リンク先の記事内容を要点を押さえて日本語にまとめた翻訳（要約）です。 ※著作権保護のため、記事全文の逐語訳は行わず、内容を忠実に再現した日本語要約として提供します。 🇯🇵🇬🇧 日英首脳会談のニュース要約（日本語） 日本の高市早苗首相と英国のキア・スターマー首相は日曜日、ロンドンで会談し、中東情勢の緊迫化を踏まえたエネルギー供給の安定確保を含む経済安全保障の強化で協力することで一致した。 主な合意内容 エネルギー安全保障の強化 中東の混乱を背景に、両国はエネルギー供給の安定確保に向けて協力を深める方針を確認。 次期戦闘機の共同開発継続 日本・英国・イタリアによる次世代戦闘機の共同開発を引き続き進めることで合意。 重要鉱物のサプライチェーン拡大 中国によるレアアース輸出規制を念頭に、重要鉱物の供給網を強化するための協力を推進することで一致。 首脳発言 高市首相 「経済安全保障、防衛、先端技術について意見交換したい」と述べた。 スターマー首相 投資やエネルギー分野など、将来に向けた議論の機会を歓迎する姿勢を示した。

海外とのやり取りが発生する業務はもちろん、英語に苦手意識がある方でも、Copilotを活用することで言語の壁を下げながらスムーズに情報収集やコミュニケーションを進められるでしょう。

⑤プログラミングのサポート

Copilotは、プログラミングや業務の自動化を支援するツールとしても活用できます。専門的なプログラミング知識がなくても、日本語でやりたいことを伝えるだけでコードの作成や修正をサポートしてくれるのが特徴です。

例えば「Excelのデータを自動で集計するVBAを書いて」「CSVファイルを自動で加工するPythonコードを作成して」などの指示を出すと、Copilotが必要なコードを生成してくれます。手順の解説付きでコードを提示してくれるので、IT担当者以外のビジネスパーソンでも使いやすいでしょう。

また、コードを書くだけでなく、エラーの原因調査や修正案の提示も可能です。自動化するツールの作成などに役立てれば、ルーティンワークの効率化につながります。

実際の出力例は、以下の通りです。

【プロンプト】 勤怠管理を自動化するVBAのコードを書いて

【出力結果】 勤怠をどう管理したいかでコードの形が変わるんだけど、まず「シンプルに出勤・退勤をボタンで打刻して、勤務時間と月間合計を自動計算する」形で書いてみるね。 前提のシート構成 「勤怠」という名前のシートを作って、1行目にヘッダーを置きます。 A1: 日付 B1: 出勤時刻 C1: 退勤時刻 D1: 休憩時間（時刻 or 時間数） E1: 勤務時間（時間数） F1: 備考（任意） 2行目以降に日付を入れておき、行ごとにその日の勤怠を管理するイメージです。 出勤・退勤を打刻するマクロ 「出勤」「退勤」ボタンを作って、それぞれこのマクロを割り当てます。 （アクティブセルの行を「今日の行」として使う想定） Vb Option Explicit ‘ 出勤打刻 Sub ClockIn() Dim ws As Worksheet Dim r As Long Set ws = ThisWorkbook.Sheets(“勤怠”) r = ActiveCell.Row ‘ 今選択している行を対象にする ‘ 日付が空なら今日の日付をセット If ws.Cells(r, 1).Value = “” Then ws.Cells(r, 1).Value = Date ws.Cells(r, 1).NumberFormat = “yyyy/mm/dd” End If ‘ 既に出勤が入っている場合は確認 If ws.Cells(r, 2).Value <> “” Then If MsgBox(“この行には既に出勤時刻があります。上書きしますか？”, _ vbYesNo + vbQuestion) = vbNo Then Exit Sub End If End If ‘ 現在時刻を出勤時刻に記録 ws.Cells(r, 2).Value = Time ws.Cells(r, 2).NumberFormat = “hh:mm” MsgBox “出勤を記録しました（行 ” & r & “）”, vbInformation End Sub ‘ 退勤打刻＋勤務時間計算 Sub ClockOut() Dim ws As Worksheet Dim r As Long Dim startTime As Date Dim endTime As Date Dim restTime As Double Dim workTime As Double Set ws = ThisWorkbook.Sheets(“勤怠”) r = ActiveCell.Row ‘ 出勤が入っていない場合は警告 If ws.Cells(r, 2).Value = “” Then MsgBox “この行には出勤時刻がありません。先に出勤を記録してください。”, vbExclamation Exit Sub End If ‘ 退勤時刻を記録 ws.Cells(r, 3).Value = Time ws.Cells(r, 3).NumberFormat = “hh:mm” startTime = ws.Cells(r, 2).Value endTime = ws.Cells(r, 3).Value ‘ 休憩時間（D列） ‘ 例：1:00 と時刻で入れている場合 → そのまま Date 型として扱う ‘ 「1.0」など時間数で入れている場合 → Double として扱う If IsDate(ws.Cells(r, 4).Value) Then restTime = ws.Cells(r, 4).Value ‘ 時刻型休憩（例：1:00） ElseIf IsNumeric(ws.Cells(r, 4).Value) Then restTime = ws.Cells(r, 4).Value / 24 ‘ 時間数をシリアル値に変換 Else restTime = 0 End If ‘ 勤務時間（時間数）＝（退勤 − 出勤 − 休憩）×24 workTime = (endTime – startTime – restTime) * 24 If workTime < 0 Then MsgBox “勤務時間がマイナスになりました。日付や時刻の入力を確認してください。”, vbExclamation Exit Sub End If ws.Cells(r, 5).Value = Format(workTime, “0.00”) ‘ 例：8.50 時間 End Sub 月間合計勤務時間を集計するマクロ E列の勤務時間を合計して、最終行の下に表示する例です。 Vb Sub MonthlyTotal() Dim ws As Worksheet Dim lastRow As Long Dim i As Long Dim totalTime As Double Set ws = ThisWorkbook.Sheets(“勤怠”) ‘ 最終行を取得（A列の最終行を基準） lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row totalTime = 0 For i = 2 To lastRow If IsNumeric(ws.Cells(i, 5).Value) Then totalTime = totalTime + ws.Cells(i, 5).Value End If Next i ‘ 合計表示（1行下に出す） ws.Cells(lastRow + 1, 4).Value = “合計勤務時間” ws.Cells(lastRow + 1, 5).Value = Format(totalTime, “0.00”) & ” 時間” End Sub

近年は、営業職、事務職、経理担当者など、IT部門以外の社員が業務改善のために簡単な自動化ツールを作るケースも増えています。Copilotを活用すれば「この作業を自動化したい」というアイデアを形にしやすくなり、日々の定型業務の負担軽減につながるでしょう。

有料版（Microsoft 365 Copilot）でできること8つ

有料版であるMicrosoft 365 Copilotは、無料版のMicrosoft Copilotの機能に加え、以下のようなMicrosoft 365アプリと直接連携させることができます。

• Outlook：メールの作成支援
• Excel：データ集計・グラフ作成・分析の自動化
• Word：企画書やレポートのドラフト作成・推敲
• PowerPoint：スライド自動生成
• Teams：Web会議の議事録作成・要約・タスク抽出
• OneNote：情報整理やアイデア提案
• Viva：コミュニケーション促進
• Loop：ほかツールとの連携

①Outlook：メールの作成支援

OutlookのCopilotはメールの内容や文脈を理解し、必要な情報を整理したうえで適切な対応をサポートしてくれるのが特徴です。

例えば、長期間続いているメールのやり取りを開いた際には、スレッド全体を読み込んで要点を簡潔にまとめるなど、痒い所に手が届くサポートをしてくれます。過去のやり取りを一通ずつ確認する手間が減るため、状況把握の時間を短縮したいときにも役立つでしょう。 便利です。

プロンプトと出力結果のイメージは、以下の通りです。

【プロンプト】 これまでの取引先とのメールスレッドを要約したうえで、仕様変更に伴い見積書の再提出が必要になった旨と、調整に3営業日ほどいただく件を、誠意が伝わる丁寧なビジネストーンで返信メールとして作成して。

【出力結果のイメージ】 件名：Re: 仕様変更のご相談とお見積りの件 株式会社〇〇 システム開発部　佐藤様 いつも大変お世話になっております。株式会社××の（あなたの名前）です。 ご相談いただきました仕様変更の件、承知いたしました。 変更内容を反映させるため、改めてお見積書を再提出させていただきます。 現在、技術部門と詳細な工数調整を行っておりますため、新しいお見積書の送付までに【3営業日】（〇月〇日頃）ほどお時間をいただけますと幸いです。 お急ぎのところ恐れ入りますが、正確な内容でお届けするため、今しばらくお待ちいただけますようお願い申し上げます。

※Outlookの返信欄に自動生成されるドラフトのイメージ

他にも、以下のような活用法があります。

• 相手の文脈や過去のやり取りを踏まえた、適切な返信文のドラフトを自動作成する
• 自分が作成した短いメモ書きから、丁寧なビジネスメールの文面を生成する

特に営業職や管理職など、メール対応が多い職種でこそ効果を実感しやすい機能のひとつです。

②Excel：データ集計・グラフ作成・分析の自動化

Microsoft 365 Copilotは、Excelと連携することでデータ集計や分析業務を大幅に効率化します。

従来のExcelでは、関数の作成、ピボットテーブルの設定、グラフ作成などに一定の知識が必要でした。しかし、Copilotを活用すれば自然な言葉で指示を出すだけで分析作業を進められます。

例えば、以下のようなシーンで役立つでしょう。

• 膨大な売上データから、特定の期間や商品の傾向を分析してハイライトする
• 目的に合わせた最適な数式を提案し、自動で入力する
• データを視覚的にわかりやすく伝えるためのグラフを自動生成する

プロンプトと出力結果のイメージは、以下の通りです。

【プロンプト】 この売上データを分析し、前月比で最も売上が伸びている製品カテゴリと、逆に売上が落ち込んでいる製品カテゴリを特定して。また、その推移が視覚的にわかりやすいようにグラフを作成してください。

【出力結果のイメージ】 売上データを分析しました。 ・最も成長しているカテゴリ：「スマート家電」前月比 +22.4%（売上増の主な要因は新製品の発売です） ・最も落ち込んでいるカテゴリ：「周辺機器」前月比 -12.5% 「スマート家電」と「周辺機器」の過去3ヶ月間の売上推移を比較しやすいよう、新規シートに「製品カテゴリ別売上推移（縦棒グラフ）」を作成しました。ご確認ください。

※Excelのサイドパネルに出力される回答イメージ

特に経営企画、営業企画、マーケティング、経理など、データを扱う機会が多い部署では大きな効果が期待できます。これまで数時間かかっていた集計や分析作業が短時間で完了するケースもあり、Excelスキルに自信がない人でも高度なデータ活用を行いやすくなるでしょう。

③Word：企画書やレポートのドラフト作成・推敲

Microsoft 365 Copilotは、Wordと連携することで文書作成業務を強力にサポートしてくれます。

企画書、提案書、報告書などを作成する際に「何から書けばいいかわからない」「最初の一文がなかなか書けない」と悩むことは少なくありません。Copilotはゼロからの文書作成を支援してくれるため、たたき台作りの時間を大幅に短縮できます。

プロンプトと出力結果のイメージは、以下の通りです。

【プロンプト】 「新規事業：社内DX研修サービス」の立ち上げに関する企画書のドラフト（構成案と詳細）を、以下の条件で作成して。 ・ターゲット：ITツールに不慣れな中堅メーカー ・提供価値：現場レベルでのAI活用と業務効率化の自立 ・トーン：プロフェッショナルで説得力のあるビジネストーン

【出力結果のイメージ】 1. 事業名：中堅メーカー向け 実践型社内DX定着化研修サービス 2. 企画の背景と目的 日本の製造業においてIT化の遅れと属人化が深刻化しています。本研修は、現場社員が自分でAIを使いこなし、定型業務を自立して自動化できる状態を目指します。 3. ターゲット層 従業員100〜500名規模で、IT・システム部門のリソースが不足している中堅メーカー。 4. 研修カリキュラム案（3ヶ月） ・1ヶ月目：基本操作とセキュリティ、プロンプトの基礎 ・2ヶ月目：Excel/Teams連携による実践ワークショップ ・3ヶ月目：自部署の業務を効率化する個別プロジェクトの発表 5. 期待される効果 ・一人当たり月間15時間のノンコア業務削減 ・社内のAI定着率の向上（一部の得意な社員だけで終わらせない）

※Wordドキュメント上に自動挿入されるドラフトイメージ

他にも、以下のような既存文書のブラッシュアップも可能です。

• 作成した文章を、よりプロフェッショナルなトーンや、親しみやすいトーンに書き換える
• 文章の誤字脱字や文法エラーをチェックし、修正案を提示する
• 長いレポートを要約して、冒頭にサマリーを追加する

文書作成そのものにかかる時間だけでなく、推敲や修正にかかる工数も削減できるため、日常的に資料作成を行う人にとって大きな業務効率化につながるでしょう。

④PowerPoint：スライド自動生成

Microsoft 365 Copilotは、PowerPointでの資料作成も大幅に効率化できます。

プレゼンテーション資料の作成では、スライド構成の検討やレイアウト調整、画像配置などに時間がかかるケースが多いです。しかし、CopilotのWordで作成した企画書やレポートとの連携機能を活用すれば、スライド作成作業を大きく軽減できます。

プロンプトと出力結果のイメージは、以下の通りです。

【プロンプト】 「新卒採用向け会社紹介マニュアル.docx」のファイルを読み込んで、会社のビジョン、主要事業、求める人物像、および選考フローが網羅された、社外向けに映えるデザインのプレゼン資料（6枚構成）を作成して。

【出力結果のイメージ】 ・1枚目：スライドタイトル「未来を共につくる仲間へ｜会社紹介」 ・2枚目：私たちのビジョン（Wordの経営理念を洗練されたキャッチコピーに要約） ・3枚目：事業紹介（コア事業を、見やすいアイコン付きの2カラムレイアウトで配置） ・4枚目：働く環境とメンバー（オフィスの特徴や社員の平均年齢を可視化） ・5枚目：求める人物像（3つの重要マインドセットを箇条書きで配置） ・6枚目：今後の選考フロー（エントリーから内定までのステップを図解化）

※PowerPointで自動生成されるスライド構成イメージ

他にも、以下のような活用法があります。

• 箇条書きのテキストメモから見栄えの良いスライドへの変換
• デザインを崩さずにスライドの構成を追加

スライド作成にかかる時間を削減することで「どのように伝えるか」「どのような提案を行うか」など、プレゼンの内容そのものにより多くの時間を使えるようになります。プレゼン資料を作成する機会が多い人にとって、特に効果の大きい機能といえるでしょう。

⑤Teams：Web会議の議事録作成・要約・タスク抽出

Microsoft 365 CopilotはTeamsとも連携しており「Copilot in Teams」として会議業務をサポートします。

近年は当たり前のようにオンライン会議が行われていますが、会議後の議事録作成や情報共有に時間を取られているケースも少なくありません。Copilot in Teamsで以下のような機能を活用すれば、会議後の作業負担を大幅に軽減できます。

• 会議中に「今の決定事項は何ですか？」と質問し、リアルタイムで要約を確認する
• 会議終了後に、誰が何を話したかがわかる精度の高い議事録を自動で生成する
• 会議の会話から「誰がいつまでに何をするか」というタスクを自動で抽出する

プロンプトと出力結果のイメージは、以下の通りです。

【プロンプト】 今日の「Q3販促キャンペーンミーティング」の議論から、決定した施策と、担当者ごとの割り当てタスク（期限付き）を整理したアクションプランを作成して。

【出力結果のイメージ】 本日のミーティングから以下のアクションプランを抽出しました。 【決定事項】 ・新規LPの公開日：2026年9月1日（火） ・予算：150万円（広告運用費を含む）

【タスク一覧表】

担当者	タスク内容	期限
山田	LPデザインの初稿チェック・修正指示	7月15日
鈴木	リスティング広告のキーワード選定	7月18日
高橋	予算申請書の作成と上申	7月20日

※Teamsの会議要約タブに出力される回答イメージ

途中参加した場合や会議を欠席した場合でも、要約を確認するだけで短時間で内容を把握できるため、キャッチアップの効率も向上するでしょう。

⑥OneNote：情報整理やアイデア提案

Microsoft 365 Copilotは、OneNoteと連携することでメモの整理やアイデア創出も支援します。

日々の業務では、会議中の走り書きや思いついたアイデア、調査メモなどが蓄積されていきます。しかし、情報が増えるほど「どこに何を書いたかわからない」「メモは取ったものの活用できていない」といった状況になりがちです。

OneNoteのCopilotは、こうした雑多な情報を整理し、活用しやすい形へまとめることができます。

• ミーティング中のメモを表形式などでわかりやすく整理
• 社内研修や新規施策のブレインストーミング
• トラブル対応記録からの「FAQ（よくある質問）」自動生成

プロンプトと出力結果のイメージは、以下の通りです。

【プロンプト】 過去1ヶ月のブレストページに書き殴った「新サービスに関する雑多なメモ」を分析し、想定される顧客の「悩み・ニーズ」と、それに対する「解決策（サービス特徴）」に分類して、見やすい一覧表に整理して。

【出力結果のイメージ】 ブレストメモから、課題と解決策を以下のように分類・整理しました。

顧客の課題・悩み	本サービスによる解決策
マニュアルが多すぎて、必要な情報にたどり着けない	生成AIによる社内マニュアル専用のチャット検索の導入
ベテランのノウハウが言語化されておらず、教育に時間がかかる	音声入力による簡易マニュアル化ツールの提供
セキュリティへの懸念から無料AIの利用が制限されている	データの学習利用を防ぐセキュリティ仕様

※OneNoteの指定ページに自動生成される整理データイメージ

また、単なる整理だけでなく、アイデア創出のサポートも可能です。自分一人では思いつかなかった視点や切り口を提案してくれることもあるため、企画立案や課題解決のヒントを得やすくなるでしょう。

「メモを取るだけ」で終わらせず、蓄積した情報を知識やアイデアへ変換できる点が、OneNoteとCopilotを組み合わせる大きなメリットです。

⑦Viva：コミュニケーション促進

Microsoft 365 Copilotは、従業員体験プラットフォームであるVivaとも連携し、社内コミュニケーションの活性化を支援します。

企業では経営層からの情報発信や部署間の情報共有が重要である一方、文章作成に時間がかかる」「伝えたい内容がうまくまとまらない」という課題も少なくありません。Copilotは、投稿するメッセージの作成をサポートし、目的や対象者に合わせた文章を提案してくれます。

• 全社向けのアナウンス文などを作成
• 社内SNSで注目されやすいタイトルや文章の提案
• 自チームへのエンゲージメントを高める「週報・感謝」のメッセージ作成

プロンプトと出力結果のイメージは、以下の通りです。

【プロンプト】 Viva Engage（社内SNS）に投稿する「今期を終えてのチームメンバーへの感謝と、来期に向けたキックオフの呼びかけ」のメッセージを、フランクでありながらも熱意が伝わり、若手社員のエンゲージメントが高まるトーンで作成して。

【出力結果のイメージ】 タイトル：みんな、今期もお疲れ様でした！そして本当にありがとう！✨ チームの皆さん、お疲れ様です。 今期は目標達成に向けて、本当に全員が全力で走り抜けてくれましたね。特にQ3の厳しい局面をみんなのチームワークで乗り越えられたことは、本当に誇らしいです。 個別の素晴らしい成果や、支えてくれたサポートメンバーへの感謝は、来週のキックオフ（〇月〇日）で詳しくお伝えします！ 来期はさらに新しい挑戦が始まります。ぜひ肩の力を抜きつつ、お互いの強みを活かして新しい価値をつくっていきましょう！まずは週末、しっかり休んでリフレッシュしてくださいね。

※Viva Engageの投稿画面に自動生成されるメッセージイメージ

また「もう少し親しみやすい表現にして」「フォーマルな文体に変更して」などの指示を出せば、トーン＆マナーを調整した複数の文案を作成できます。

⑧Loop：ほかツールとの連携

Loopは、チームメンバーが同じワークスペース上で情報を共有しながら、リアルタイムで共同作業を行えるサービスです。Copilotを組み合わせることで、人とAIが同じ作業空間で協力しながら業務を進められるようになります。

具体的には、以下のような業務の進め方が実現可能です。

• 複数部門が絡むプロジェクトのタスク表を作成
• TeamsやOutlookで編集されたステータスや情報が自動更新されるシステム構築
• チームで同時にLoop上にアイデアを描きこみ、Copilotで分析・要約

Copilotが生成した内容はそのままワークスペース内で共有されるため、メンバー全員が内容を確認しながら議論や編集を進められることがメリットです。

例えば、ブレインストーミングで整理した内容をTeamsで共有したり、会議で決まった内容をそのままOutlookで関係者へ送信したりする作業も効率的に行えます。その結果、チーム全体の情報共有がスムーズになり、プロジェクトの進行速度や生産性の向上につながるでしょう。

プロンプトと出力結果のイメージは、以下の通りです。

【プロンプト】 Loopの共同ワークスペースに書き込まれた「A社向け提案プロジェクト」の進捗ステータスを要約し、Teamsで開発チームと営業チームにそれぞれ本日中に共有すべき「アクションアイテムの連携文章」を作って。

【出力結果のイメージ】 A社向けプロジェクトの最新ステータスと、各チームへの連携事項です。 ■ 開発チームへ： ・プロトタイプの開発期限は7月25日です。顧客フィードバックから「セキュリティ要件」が追加されたため、仕様書をご確認ください。 ■ 営業チームへ： ・初回商談のアジェンダを更新しました。開発チームが提示したデモ動画を活用して、導入メリットを訴求してください。

※Loop内のCopilotから作成され、Teams等にそのまま共有できる文章イメージ

特に複数部署が関わるプロジェクトや、リモートワーク中心の組織で効果を発揮しやすい機能です。

【業種別】Copilotの活用例

ここまで紹介してきたように、Copilotは文章作成、情報収集、データ分析、会議支援など幅広い業務をサポートできます。しかし「便利そうなのはわかったけれど、自分の仕事では具体的にどう使えるの？」と感じる方もいるかもしれません。

ここからは、いくつかの業種・職種を例に、Copilotの具体的な活用シーンを紹介します。自社や自身の業務に置き換えながら、導入後のイメージを膨らませてみてください。

• 製造業：マニュアル作成や生産管理の効率化
• 金融：データの分析とレポート作成
• 小売業：市場調査や顧客対応のサポート
• IT・情報通信業：システム開発とドキュメント作成の効率化
• 建設業：現場レポートの作成と情報収集のサポート

製造業：マニュアル作成や生産管理の効率化

製造業では、作業手順書や品質管理資料など、多くのマニュアルが存在します。しかし、熟練技術者が長年の経験をもとに作成した作業マニュアルは専門用語が多く、新人にとって理解しづらいこともあるでしょう。

Copilotを使えば、長文のマニュアルを要約したり初心者向けにわかりやすく書き換えたりすることが可能です。

また、以下のような資料作成にも役立ちます。

• 作業手順書の作成・更新
• 品質管理マニュアルの整備
• 安全教育資料の作成
• 引き継ぎ資料の作成

さらに、Excelと連携することで、生産管理データの分析にも活用できます。

• 生産量の推移分析
• 不良品率の変化分析
• 設備稼働率の可視化
• 工程ごとの歩留まり分析

「不良率が高い工程を分析して」「過去6か月の生産実績から傾向をまとめて」といった依頼に対してグラフ作成やデータ分析をサポートしてくれるため、改善活動のヒントを得やすくなります。

金融：データの分析とレポート作成

金融業界では市場データや顧客データなど膨大な情報を扱う一方で、正確性が求められるレポートや提案資料の作成業務も数多く発生します。Copilotは、こうした「大量のデータ処理」と「文書作成業務」の効率化に役立てることが可能です。

• 市場動向の分析
• 為替レートの推移確認
• 投資商品の実績比較
• 顧客ポートフォリオの分析
• 各種KPIの可視化

また「先月と比較して大きく変動した指標を抽出して」「市場動向を要約してレポート化して」といった自然な指示にも対応できるため、分析作業の負担軽減につながります。

• 資産運用の提案資料
• 市場動向レポート
• 月次業績報告書
• リスク分析資料

金融業界ではコンプライアンスや正確性が重要であるため、最終的な内容確認は人の判断が必要です。

オフィスワークにおける定型業務をCopilotに任せることで、顧客との対話や戦略立案に時間を割けるようになるのがポイントです。

小売業：市場調査や顧客対応のサポート

小売業では、消費者ニーズの変化を素早く把握し、商品企画や販促施策へ反映することが欠かせません。Web検索と連携したCopilotを利用すれば、最新の消費トレンド、競合他社の動向、話題の商品情報などを短時間で調査できます。

• 最新の消費者トレンド調査
• 競合店舗や競合商品の分析
• SNSで話題の商品リサーチ
• 市場動向の要約レポート作成

従来は複数のニュースサイトや業界メディアを確認して情報を整理する必要がありましたが、Copilotなら情報を収集したうえで要点をまとめてくれるため、調査時間を大幅に短縮できるのがメリットです。

また、顧客とのコミュニケーション支援にも役立ちます。

• 新商品のキャンペーン告知メール
• メルマガの配信文
• SNS投稿文の作成
• 店舗向け販促案内

上記に加えて、新商品のキャンペーンを告知するメルマガの文案作成や、顧客からのよくある問い合わせに対する回答のドラフト作成なども可能です。

IT・情報通信業：システム開発とドキュメント作成の効率化

IT・情報通信業では、システム開発だけでなく、要件定義書や設計書、仕様書、議事録など多くのドキュメントを扱います。Copilotは開発業務とドキュメント作成業務の双方を効率化できるため、IT・情報通信業との相性が良いです。

具体的には、以下のような業務で役立っています。

• 要件定義書の要約
• 設計書のポイント整理
• 会議議事録の作成
• プロジェクト進捗レポートの作成
• 顧客向け提案資料のドラフト作成

また「この仕様変更による影響範囲を整理して」「この議事録から決定事項だけ抽出して」といった指示にも対応できるため、情報共有のスピード向上にも役立ちます。

さらに、開発業務においては、エンジニア向けのAIコーディング支援ツールであるGitHub Copilotの活用も有効です。

• コードの自動生成
• コード補完
• バグ修正の提案
• テストコードの作成
• プログラムのリファクタリング支援

建設業：現場レポートの作成と情報収集のサポート

建設業では現場管理と事務作業の両立が求められるため、報告書作成や情報共有に多くの時間が費やされています。Copilotを活用すると、現場とオフィスの情報連携がスムーズになり、事務作業の負担を軽減することが可能です。

例えば、以下のようなルーティンワークをCopilotに任せてみましょう。

• 作業日報の作成
• 工事進捗報告書の作成
• 現場状況の共有
• トラブル発生時の記録

現場でメモを取って後から報告書を作成する必要がなくなるため、事務作業に費やす時間を削減し、本来の現場管理業務に集中することが可能です。

さらに、Teamsと連携することで、現場とオフィス間の情報共有もスムーズになります。オンライン会議の内容を自動で文字起こし・要約し、決定事項や対応タスクを整理できるため、関係者間の認識のズレを防げることがメリットです。

また、法令や安全基準に関する情報確認に活用しても良いでしょう。

• 建築基準法に関する確認
• 労働安全衛生に関する情報収集
• 各種申請手続きの確認
• 工法や資材に関する調査

もちろん法令解釈や最終的な判断は専門家や担当者による確認が必要ですが、関連情報を探したり要点を整理したりする作業は大幅に効率化できます。

課題に合わせたCopilotのプランの選び方

Copilotは、日常的にパソコンやMicrosoft 365を利用している企業であれば、業種や規模を問わず活用できる生成AIツールです。一方で、Copilotには3つのプランが用意されており、企業の規模や利用目的によって最適な選択肢は異なります。

導入効果を最大化するためには、自社が抱える課題や利用シーンを整理してから適切なプランを選びましょう。

以下からは、それぞれのプランがどのような企業や課題に向いているのかを紹介します。

• AIの導入が初めてなら「無料版」
• 業務効率化・Office連携を求めるなら「Microsoft 365 Copilot」
• 開発部門の生産性向上なら「GitHub Copilot」

①AIの導入が初めてなら「無料版」

AIツールの導入が初めての場合や、まずはコストをかけずに効果を検証したい場合は「Microsoft Copilot（無料版）」から始めるのがおすすめです。

無料版でも、Web検索と連携した情報収集、文章の要約、メールや資料の下書き作成、アイデア出しといった基本的なAI機能を利用できます。以下のような目的であれば「まずは生成AIがどのようなものか試す」という意味で無料版から始めて問題ありません。

• AIに対する従業員の抵抗感をなくしたい
• 生成AIの活用方法を社内で模索したい
• 日常的な情報収集の効率を上げたい
• 簡単な文章作成や要約業務を効率化したい

また、いきなり全社導入を進めるのではなく、無料版を一部の部署や担当者が試験的に利用することで自社に合った活用方法を見つけやすくなります。実際に利用する中で「WordやExcelと連携したい」「会議の議事録作成まで自動化したい」というニーズが明確になれば、その段階で有料版への移行を検討すると良いでしょう。

なお、Copilotには「Copilot Pro」という有料プランもありますが、こちらは主に個人利用を想定したプランです。企業として本格的に業務効率化を進めたい場合は、次項で紹介するMicrosoft 365 CopilotやGitHub Copilotの導入を検討するのがおすすめです。

②業務効率化・Office連携を求めるなら「Microsoft 365 Copilot」

Microsoft 365 Copilotの最大の特徴は、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなど日常業務で利用するMicrosoft 365アプリにAIが組み込まれていることです。単なるチャットAIとして利用するのではなく、普段の業務環境の中でAIが作業を支援してくれるため、より実践的な業務改善が実現できます。

例えば、以下のような課題を持つ企業におすすめです。

• 会議の議事録作成や情報共有に多くの時間を取られている
• Excelで大量のデータ集計や分析を行っている
• 定期的にレポートや報告書を作成している
• 企画書や提案資料の作成工数を削減したい
• メール対応の負担を軽減したい

また、Microsoft 365環境内のデータを活用できるため「過去の会議内容を要約して」「この資料をもとに提案書を作成して」など、自社データを活用した高度な業務支援も実現します。

企業によっては資料作成や会議後の事務作業に費やしていた時間を大幅に削減できるケースもあり、その分を顧客対応や企画立案など付加価値の高い業務へ振り向けられるようになります。

③開発部門の生産性向上なら「GitHub Copilot」

社内にシステム開発チームがあり、エンジニアの生産性向上を目指す場合は「GitHub Copilot」の導入がおすすめです。

GitHub Copilotは、ソフトウェア開発に特化したAIアシスタントであり、プログラマーが記述しているコードの内容や開発意図を理解しながら、コードの自動生成や補完、バグ修正のサポートを行います。

活用できる開発工程の例は、以下の通りです。

• コードの自動補完
• テストコードの生成
• バグの発見と修正提案
• リファクタリング支援
• API利用時のコード作成

定型的な処理や繰り返し発生するコードの作成を効率化できるため、実装作業にかかる時間を削減しやすくなるでしょう。開発スピードの向上、システムやサービスのいちリリース、エンジニア不足の補完とも相性が抜群です。

もちろん、生成されたコードをそのまま採用するのではなく、品質やセキュリティ面を含めてエンジニアによる確認は必要です。

Copilotを使用する際の注意点4つとその対策

Copilotは業務効率化に大きく貢献する便利なツールですが、導入すれば自動的に成果が出るわけではありません。生成AIには、回答の正確性や情報管理などに関する注意点も存在します。特性を理解せずに利用すると、誤った情報をもとに業務を進めてしまったり情報漏えいのリスクが発生したりする可能性があるので注意しましょう。

以下からは、Copilot導入前に知っておきたい代表的な注意点と、その具体的な対策について解説します。

• 回答は100％正確ではない
• 機密情報の入力はしない
• 複雑すぎる指示には対応できないことがある
• 導入時は社内研修・マニュアル作成が必須

①回答は100％正確ではない

Copilotをはじめとする生成AIは非常に便利なツールですが、回答が常に正しいとは限りません。

生成AIには「ハルシネーション（Hallucination）」と呼ばれる、事実ではない内容をあたかも正しい情報であるかのように生成してしまう現象が発生することがあります。AIは事実よりも自然な文章を作成することを優先していることが原因です。

指示が複雑だったり学習データが精査されていなかったりすると、以下のようなハルシネーションが発生してしまいます。

• 実在しない法律や条文を引用する
• 誤った統計データを提示する
• 存在しない企業やサービスを紹介する
• 間違った専門知識を回答する

近年は回答の精度が大幅に向上していますが、ハルシネーションを完全になくすことはまだまだ難しいのが現状です。Copilotを安全に活用するためには、生成された内容を人間が最終確認する運用を徹底しましょう。特に、数値データ、法律や規制に関する情報、契約書や社外向け資料、顧客への提案内容などは必ずファクトチェックを行うことが重要です。

また、プロンプト（指示文）を工夫することで回答精度を高められる場合もあります。

【悪い例】 新しい補助金制度について教えて

【良い例】 2026年時点で公開されている中小企業向け補助金制度について、参照した情報源を示しながら概要を説明してください。不明な情報は推測せず、その旨を明記してください。

②機密情報の入力はしない

Copilotを業務で活用する際は、情報の取り扱いに十分注意しましょう。特に無料版のCopilotを利用する場合は、企業のセキュリティポリシーや利用規約を確認しないまま業務データを入力しないよう注意が必要です。

基本的に、以下のような機密情報となるデータは入力しない方が良いでしょう。

• 顧客の個人情報
• 契約内容
• 社外秘の資料
• 未公開の商品情報
• 財務データや経営情報

法人向けのMicrosoft 365 Copilotでは、企業向けのセキュリティ機能や権限管理の仕組みが提供されており、入力したデータがAIモデルの学習に利用されない設計になっています。情報漏洩などのリスクを抑えながら、安全に運用できるでしょう。

ただし、Microsoft 365 Copilotは、ユーザーがアクセス権限を持つMicrosoft 365内のデータを活用して回答を生成します。SharePoint、OneDrive、Teamsなどのアクセス権限設定が適切でない場合、本来一部の社員しか閲覧できない情報が、ほかの社員への出力結果に使用されるリスクがあるので警戒しましょう。

【対策】

• 顧客名や会社名は「A社」「B社」などに置き換えて入力する
• 個人情報を含む資料はAIへ直接入力しない
• 社外秘情報は匿名化して利用する
• AI利用ガイドラインを社内で整備する

Copilotは便利な業務支援ツールですが、情報管理の責任までAIが担ってくれるわけではありません。

③複雑すぎる指示には対応できないことがある

Copilotは多くの業務を支援できる便利なツールですが、一度に複雑な作業を完璧にこなせるわけではありません。

例えば、以下のように複数の作業が混在した指示を出すとAIが意図を正しく理解できず、期待した結果にならないことがあります。

過去5年分の売上データを分析し、来年の予測を立てた上で、ターゲット層に向けたキャッチコピーを考え、その内容をプレゼン資料の構成案にまとめてください

結果、回答が途中で途切れたり、一部の指示が無視されたりすることがあるので注意しましょう。

出力結果の精度を挙げるためには、データの分析、分析結果の要約、キャッチコピーの作成、プレゼン資料の構成作成など、タスクを分解して依頼することが重要です。

【プロンプト例】

• まずはこの英文を日本語にしてください
• 今の翻訳結果を300文字程度に要約してください
• 要約を元にキャッチコピー案を作成してください

Copilotを使いこなすためには「AIにすべてを丸投げする」のではなく「AIが理解しやすい形でタスクを整理して依頼する」ことが重要です。人間側がタスクを細分化し、段階的に指示を出すスキルを身につけることで、より高い業務効率化効果を得られるでしょう。

④導入時は社内研修・マニュアル作成が必須

Copilotは導入するだけで自動的に業務効率化が実現するツールではありません。「何に使えばいいかわからない」「プロンプトの入力方法がわからない」「一部の社員しか活用していない」という理由で、形骸化する企業は多いです。

また、同じCopilotを使っていても、適切な指示を出せる人とそうでない人では得られる結果が大きく異なります。

Copilotを安全に利用するためには、以下のようなプロンプトを事前にマニュアルで決めておくと効果的です。

【例】

• 営業部向けの提案書作成プロンプト
• 人事部向けの求人票作成プロンプト
• 総務部向けの議事録作成プロンプト
• マーケティング部向けの市場調査プロンプト

さらに、社内研修や勉強会を実施し、基本的な使い方やセキュリティ上の注意点を共有しましょう。

AI導入やDX推進は「フリーコンサルタント.jp」へご相談ください

AIツールの導入やDX推進は、単に新しいツールを導入するだけでは成功しません。「どの業務にAIを活用すべきか」「どのツールを選ぶべきか」「現場へどう定着させるか」といった課題を整理し、自社に合った形で運用していくことが重要です。

「フリーコンサルタント.jp」では、AI導入やDX推進の知見を持つプロフェッショナル人材を活用し、企業ごとの課題に応じた支援を提供しています。

• AI導入に向けた業務整理・課題分析
• DX推進戦略の策定
• Microsoft 365 Copilotの導入支援
• 業務フローの見直しと自動化支援
• 社内研修や活用ルールの整備
• プロジェクト推進を担う専門人材の確保

上記のような業務に課題を感じていて、プロ人材のサポートが欲しいとお考えであれば、お気軽にお問い合わせください。

「フリーコンサルタント.jp」によるAI導入の成功事例2つ

「フリーコンサルタント.jp」では、AIやDXに精通したプロフェッショナル人材が企業の課題に合わせて伴走し、導入計画の策定から運用定着までを支援しています。実際に、業務効率化、生産性向上、人材不足の解消などを目的としてAIを導入し、大きな成果につなげた企業も少なくありません。

以下では、フリーコンサルタント.jpの支援によってAI活用を成功させた事例を2つ紹介します。どのような課題を抱え、どのように解決したのか確認しながら、自社での導入イメージを具体化していきましょう。

• 大手小売会社
• 大手娯楽サービス

①大手小売会社

大手小売会社では、在庫管理における需要予測を担当者の経験や勘に頼って行っていたため、受発注業務に多くの人的工数が発生していることが課題でした。また、AIによる需要予測を活用した業務改善を検討していたものの、社内に知見を持つ人材がおらず、プロジェクトを推進できる体制が整っていない状況にありました。

そこで「フリーコンサルタント.jp」を通じて、AI需要予測プロジェクトを推進できる人材をアサインしています。その後、プロジェクトマネージャーとして、AI需要予測モデルの構築に向けた要件整理や進行管理を支援しました。また、AI需要予測に関するナレッジを社内へ蓄積・展開する目的で運用資料や活用ガイドの作成も実施し、導入後も継続的に活用できる体制づくりを支援しています。

AIを活用した需要予測の仕組みを構築したことで、これまで担当者が長時間かけて行っていた予測業務を大幅に効率化できるようになりました。さらに、在庫予測の精度向上により過剰在庫や欠品の発生を抑制し、廃棄コストの改善にも貢献しています。

②大手娯楽サービス

大手娯楽サービスでは、パチンコ遊技台の導入判断をベテラン社員の経験や勘に頼って行っていたため、導入判断の属人化や機会損失が課題となっていました。そこで、AIを活用した需要予測分析システムを構築し、より精度の高い意思決定と業務効率化の実現に向けて踏み出します。しかし、社内にはAIやビッグデータ分析に関する知見を持つ人材がおらず、自社だけでプロジェクトを推進することが困難な状況にありました。

課題を解決するため「フリーコンサルタント.jp」を通じて、AI・データ分析領域に精通したプロフェッショナル人材をアサインしています。AI需要予測システムの導入プロジェクトを推進し、データ分析基盤の構築から運用フローの整備までを支援しました。また、システム導入だけでなく、プロパー社員へのスキルトランスファーも実施したのもポイントです。AIやビッグデータ分析に関する知識や活用ノウハウを共有し、将来的な内製化を見据えた人材育成にも取り組みました。

AI需要予測システムの導入と運用フローの整備により、これまで経験や勘に頼っていたパチンコ遊技台の導入判断を一定程度自動化することに成功しました。また、会社として初めて本格的なAI活用を実現したことで、従来の感覚や経験を重視する意思決定から、データやファクトを活用するデータドリブンな文化への変革が進んでいます。さらに、AIやビッグデータ分析に関する知見を社内へ蓄積できたことで、社員の育成にもつながり、プロパー社員によるAI活用やデータ分析業務の内製化を実現しました。

まとめ

Copilotは、情報収集、文章作成、データ分析、会議の要約など、さまざまな業務を効率化できるAIアシスタントです。特にMicrosoft 365 Copilotを活用すれば、Word、Excel、Teamsなど日常的に利用するツールと連携しながら、業務の自動化や生産性向上を実現できます。

一方で、AIの回答を鵜呑みにしないことや機密情報の取り扱いに注意することなど、導入前に理解しておくべきポイントもあります。Copilotの効果を最大限に引き出すためには、自社の課題に合ったプランを選び、適切な運用ルールや活用方法を整備していきましょう。

「AIを導入したいが何から始めればよいかわからない」「Copilotを活用して業務改善を進めたい」という企業は、「フリーコンサルタント.jp」にお問い合わせください。