Gensparkでできることを4つの機能で徹底解説

「Genspark」という名前は聞いたことがあるものの、具体的に何ができるツールなのか、社内で説明できるほど理解できていない担当者は少なくありません。ChatGPTやPerplexityなど既存の生成AIとの違いも分かりにくく、導入すべきか判断に迷う場面もあります。

本記事では、Gensparkとはどのようなツールか、できること（情報収集・資料作成・AIエージェント機能・画像/動画生成）、料金プラン、他の生成AIとの違い、導入時の注意点までを解説します。

社内での活用を検討している担当者が、自社の業務に当てはめて判断できる材料を得られる内容です。

Gensparkとは｜検索・生成・エージェントを統合したAIツール

Gensparkとは、検索・情報収集・資料作成・AIエージェントによる自律的な作業実行を1つのサービスに統合したAIツールです。

これまでは、検索・要約に強いツール（Perplexityなど）、対話・文章生成に強いツール（ChatGPTなど）、資料作成専用のツールを個別に使い分ける必要がありました。Gensparkは、こうした横断的な作業をひとつの画面で完結できる点が特徴です。

AIエージェント（人に代わって複数の作業ステップを自律的に実行するAIの仕組み）を組み込んでいる点も、単純な検索・対話ツールとの大きな違いです。この点は次の章で具体的に解説します。

出典：Genspark公式ブログ「Gensparkとは」

Gensparkでできること一覧｜4つの機能で整理

Gensparkでできることは、大きく「情報収集・リサーチ」「資料作成」「AIエージェント機能」「画像・動画生成」の4つに分類できます。それぞれ何ができるのか、順に見ていきます。

出典：Genspark公式ブログ「Gensparkとは」

情報収集・リサーチ｜複数ソースを横断した自動調査

質問を入力すると、Web上の複数の情報源を横断的に検索し、内容を整理したレポート形式で回答を返す機能です。

通常の検索エンジンとの違いは、複数のページを読み比べたうえで、矛盾のない要約にまとめてくれる点にあります。業務での活用例としては、次のようなものが考えられます。

• 市場調査・競合サービスの情報収集
• 制度やガイドラインの概要把握
• 出張前の現地情報の下調べ

資料作成｜スライド・シート・ドキュメントの自動生成

テーマや構成案を入力するだけで、スライド・表計算・文書を自動生成する機能です。用途に応じて次のように使い分けられます。

• スライド生成機能：提案書・報告書のたたき台作成に向く
• シート生成機能：データ整理・簡易的な分析に向く
• ドキュメント生成機能：議事録・レポートのドラフト作成に向く

出典：Genspark公式ブログ「Gensparkとは」

AIエージェント機能｜複数の作業を自律的に実行

1つの指示から「調査→整理→資料化」のような複数の作業ステップを、AIが自律的に連続して実行する機能です。通常のチャットAI（1つの質問に1つの回答を返す形式）との違いは、都度指示を出さなくても、一連の作業をまとめて任せられる点にあります。

たとえば「競合サービスを調査し、比較レポートまで作成する」といった依頼を一度に出すような使い方が想定できます。ただし、こうしたエージェント機能は通常の検索・生成機能に比べて、消費するクレジット（機能を使うたびに消費される利用ポイントのようなもの）が大きくなりやすい傾向があります。詳しくは後述の料金プランの章で解説します。

出典：Genspark公式ブログ「Gensparkとは」

画像・動画生成｜資料や提案書に使う素材作成

テキストでの指示から、画像や簡易な動画を生成できる機能です。提案書に使う説明図や、社内資料用のイメージ画像といった用途で活用できます。

他の3つの機能に比べると、BtoB業務での利用頻度はやや限定的と考えられますが、資料作成の一部として組み合わせて使える機能です。

Gensparkが向いている業務・活用シーン

Gensparkは、市場調査・競合調査など情報収集の初動を担う業務や、提案書・報告書のたたき台作成が多い業務に向いています。企画部門・営業部門・管理部門など、資料作成の頻度が高い部署であれば、特に活用の余地があります。

一方で、最終的な意思決定や機密性の高い判断そのものをAIに任せるのは避けるべきです。次章以降で解説する他ツールとの違いや導入時の注意点を踏まえたうえで、自社の業務にどこまで当てはめられるかを検討することが重要です。

Gensparkと他の生成AIツール（ChatGPT・Perplexity）との違い

すでにChatGPTやPerplexityを使っている企業も多いため、それぞれの位置づけの違いを整理しておきます。

Perplexityは検索・要約を主軸に置くツール、ChatGPTは対話・文章生成を主軸に置くツールという位置づけです。両ツールとも資料作成やエージェント的な機能の拡充を進めていますが、Gensparkは検索・資料作成・AIエージェント機能を1つの画面で一体的に使える設計を前面に出している点が特徴です。Google製のGeminiも対話・検索に強みを持ちますが、位置づけはChatGPT・Perplexityに近いと考えられます。どのツールが向くかは用途によって変わるため、1つに絞る必要はなく、使い分けや併用という判断もあり得ます。

項目	Genspark	ChatGPT	Perplexity
主な強み	検索・資料作成・エージェント機能の統合	対話・文章生成・多様なタスクへの汎用対応	複数ソースを横断した検索・要約
資料作成機能	スライド・シート・文書を自動生成	対応が拡充中（機能範囲は変動）	対応が拡充中（機能範囲は変動）
自律的な作業実行	対応（複数ステップをエージェントが実行）	対応が拡充中（機能範囲は変動）	対応が拡充中（機能範囲は変動）
料金体系	無料プラン＋クレジット制の有料プラン	無料プラン＋月額の有料プラン	無料プラン＋月額の有料プラン
向く用途	情報収集から資料作成までを一括で済ませたい場合	対話を通じた企画・文章生成が中心の場合	検索・リサーチの精度を重視する場合

※各ツールとも機能追加・料金改定の頻度が高いため、比較検討時は必ず各公式サイトで最新情報を確認する。

出典：OpenAI公式（ChatGPT料金ページ）／Perplexity公式サイト／Genspark公式料金ページ

Genspark料金プラン｜無料版と有料プランの違い

Gensparkには無料プランと、複数段階の有料プランが用意されています。契約前に押さえておきたいポイントを解説します。

無料版でできる範囲

無料プランでも、情報収集やスライド生成などの基本機能を試すことができます。ただし、前述のクレジットには上限があり、上限に達すると利用が制限される仕組みになっています。

本格的な業務利用を検討する前に、無料プランでどこまで使えるかを試す「試用」の位置づけとして活用するのが現実的です。

出典：Genspark公式料金ページ

有料プラン（Plus・Pro）の違いと選び方

有料プランは複数段階に分かれており、上位プランほど利用できるクレジット量や機能範囲が広がる仕組みになっています。選び方の目安は次のとおりです。

• 資料作成や情報収集を中心に、個人でスポット的に使う場合：下位の有料プランから試す
• AIエージェント機能（クレジット消費が大きい機能）を日常的に使う、または複数名のチームで利用する場合：上位プランが候補になる

具体的な料金・クレジット数は変更される可能性があるため、契約前に必ず公式サイトの最新情報を確認することが重要です。

出典：Genspark公式料金ページ

Gensparkの使い方｜登録から機能利用までの手順

初めて使う際に迷いやすいポイントを中心に、導入までの流れを解説します。

アカウント登録から初回設定までの流れ

公式サイトでメールアドレスまたは既存アカウントを使って登録したあと、プランの選択・言語設定を行うのが基本的な流れです。初めて使う際は、選択したプランに応じたクレジットの残量を確認しておくと、後述するクレジット消費によるコスト超過を防ぎやすくなります。

出典：Genspark公式サイト

機能を使う際の基本操作

チャット欄に指示を入力するのが基本操作です。情報収集・資料作成・エージェント機能のいずれを使う場合も、目的と条件をできるだけ具体的に指示すると、精度の高い結果が得やすくなります。

日本語での入力・生成にも対応していますが、生成AI全般に共通する傾向として、指示があいまいだと出力の精度が下がりやすい点は留意しておく必要があります。

Genspark導入時の4つの失敗要因と対策

Gensparkを業務で導入する際に起きやすい失敗要因を4つ挙げ、それぞれの対策を解説します。

機密情報・社内データの取り扱いリスク

顧客情報や未公開の社内データを、そのままAIに入力してしまうケースです。AIツールの便利さから、入力内容の機密性を意識せずに使ってしまうことが原因として考えられます。

対策として、入力前に機密情報のマスキング・匿名化を行う運用ルールを社内で定め、情報システム部門の確認を経て導入することが重要です。

クレジット消費によるコスト超過

AIエージェント機能など消費量の大きい機能を多用し、想定より早くクレジットを使い切ってしまうケースです。機能ごとの消費量の違いを把握せずに使い始めてしまうことが原因です。

対策として、試用期間中に機能ごとのクレジット消費量を確認し、利用頻度の高い機能を絞ってプランを選定することが有効です。

生成内容の鵜呑みによる誤情報リスク

AIが生成した資料や調査結果の誤りに気づかず、そのまま社外資料や意思決定に使ってしまうケースです。生成AI全般に共通する事実誤認（ハルシネーション）の可能性を認識していないことが原因として考えられます。

対策として、生成物は必ず人がファクトチェック・レビューを行い、あくまでたたき台として位置づける運用にすることが重要です。

商用利用・著作権に関する確認不足

生成した資料や画像を、確認せずそのまま提案書や社外への公開物に使ってしまうケースです。生成AIツールの利用規約は、商用利用の範囲や著作権の扱いがサービスごとに異なることを意識せずに使い始めてしまうことが原因として考えられます。

対策として、生成物を社外資料や商用目的で使う前に、Genspark利用規約の該当部分を必ず確認し、疑問があれば利用規約の記載に沿って判断する運用にすることが重要です。

失敗要因	リスク	対策
機密情報・社内データの入力	情報管理上の問題につながるおそれ	入力前にマスキング・匿名化のルールを整備し、情報システム部門の確認を経て導入する
クレジット消費によるコスト超過	想定外の追加コスト発生	試用期間中に機能ごとの消費量を確認し、利用頻度に応じてプランを選定する
生成内容の鵜呑み	誤情報の社外資料への流出	生成物は必ず人がファクトチェックし、たたき台として扱う運用にする
商用利用・著作権の確認不足	規約違反・著作権上のトラブル	商用利用・社外公開の前にGenspark利用規約を確認する運用にする

Genspark導入支援は「フリーコンサルタント.jp」へご相談ください

「Gensparkでできることは分かったが、自社のどの業務から導入すべきか、機密情報の扱いや体制づくりまで含めて誰に相談すればよいか分からない」——AIツールの導入を検討する企業の多くが、この段階で立ち止まります。

導入を進めるうえでは、次のような論点を整理する必要があります。

• どの業務から着手し、どこまでをAIに任せるか
• 機密情報の取り扱いルールをどう整備するか
• 社内のどの部分を自社で対応し、どこを外部の知見で補うか

こうした上流の見極めから、社内ルールの整備、実際の運用定着までを一気通貫で進められる人材は限られています。フリーコンサルタント.jpは、事業会社やコンサルティングファーム出身のプロ人材を、必要な期間だけ活用できるサービスです。戦略設計から実行、社内の自走体制づくりまで伴走できる点が特徴です。

フリーコンサルタント.jpによるAI導入支援の事例

Gensparkのような個別ツールの導入自体は比較的手軽に始められますが、機密情報の取り扱いルールの整備や、社内で使いこなせる体制づくりには、AI活用の知見を持つ人材が必要になります。ここでは、AI・DX活用の体制づくりに関わる2つの支援事例を紹介します。

事例①｜大手通信キャリア企業：デジタル活用推進に向けたCoE組織の立ち上げ支援

業務効率化を目的にデジタル活用の専門組織（CoE＝Center of Excellence、複数部門の知見を集約する専門組織）の立ち上げを決めたものの、組織立ち上げの推進とデジタル技術活用の両方を担える人材が社内に不足していた大手通信キャリア企業の事例です。

当時の課題	・デジタル領域の知見と組織立ち上げ経験を併せ持つ人材が社内に不足 ・業務効率化ツールの開発・運用体制をゼロから構築する必要があった
実施したこと	・CoE組織の立ち上げから全体設計・運用構築・実運用までを一気通貫で伴走 ・事業部門への課題ヒアリングをもとにツール開発の仕組みを構築し、社員が自走できる体制へ知見を移転

結果として、CoE組織の立ち上げと運用の安定化により、業務工数の削減につながりました（自社支援実績）。プロパー社員が主体的に運用できる体制を構築し、外部人材への依存から段階的に脱却しています。

事例②｜大手飲食業界企業：需要予測・発注レコメンドAIの開発支援

200店舗以上・400品目の発注業務を店舗担当者の経験と勘に頼っており、業務が属人化していた大手飲食業界企業の事例です。データサイエンティストなどのAI活用人材が社内に不足していました。

当時の課題	・データサイエンティスト等のAI活用経験者が社内に不足 ・POSデータ等をもとにした需要予測を複数人が同じ精度で行うことが困難 ・発注業務が現場の勘に依存し、担当者の休暇・退職で業務が滞るリスク
実施したこと	・店舗ごとの特徴を踏まえた変数を定義し、データを整理 ・PoC（概念実証）を経て、店舗ごとに高い精度で需要予測ができるAIモデルを構築・運用

結果として、店舗ごとに高い精度で需要を予測するAIモデルを構築・運用し、発注業務の多くを自動化して作業時間を削減しました（自社支援実績）。バックオフィス業務の負荷が軽減し、店舗担当者が接客などの対応により多くの時間を割けるようになっています。

Gensparkのようなツールの導入検討から、機密情報の取り扱いルールの整備、社内への定着まででお悩みの際は、ぜひ一度ご相談ください。

まとめ

Gensparkは、検索・情報収集・資料作成・AIエージェント機能を統合したAIツールです。

本記事の要点を振り返ります。

• できることは「情報収集・リサーチ」「資料作成」「AIエージェント機能」「画像・動画生成」の4つに分類できる
• ChatGPT・Perplexityとは異なり、複数機能を横断的に使える点が特徴
• 無料版はまず試用として使い、業務での本格利用は有料プランの範囲を確認してから判断する
• 機密情報の取り扱い、クレジット消費、生成内容の鵜呑み、商用利用・著作権の確認という4つの失敗要因には、事前に対策を講じられる

自社の業務にどこまで当てはめられるかを見極めたうえで、無料版から試し、必要に応じて有料プランや社内ルールの整備を検討することを推奨します。