求人情報
株式会社ブレインパッド【BIアナリティクスコンサルタント】

450万円~799万円
東京都港区
ポジション | BIアナリティクスコンサルタント |
|---|---|
企業名 | 株式会社ブレインパッド |
職務内容 | 技術・ビジネス両面を見渡すBI領域のエキスパートとして、クライアントの経営改善をリード 本ポジションでは、コンサルティング部門におけるBI(ビジネスインテリジェンス)を起点としたデータ分析の専門家として、クライアントが保有する多様なデータを定量的に解析し、経営改善やオペレーション効率化を推進します。まずはBIツールを活用した定量的な可視化・分析を通じてビジネス上の課題を整理し、それを足がかりに、統計解析や機械学習などの高度な分析手法へと発展させることも可能です。 また、保有データやシステムを総合的にアセスメントし、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理。データ活用のステージに合わせて、BIによる現状の可視化・意思決定支援から、将来的には予測モデル構築、業務プロセス最適化、さらには自動化・高度化へと拡張できる土台を築きます。技術面・ビジネス面の両方を深く理解するプロフェッショナルとして、クライアントと密接にコミュニケーションを行いながら、各分析テーマの戦略策定や実行計画立案をサポートします。 a. BIを活用したマーケティング戦略立案・実行(デジタルマーケティング領域) 購買データ、Web行動データ、アプリ利用データなどをBIツールで整理・可視化し、インサイトを抽出。 そこから高度な分析手法へと進化させ、マーケティング施策の効果測定、顧客体験改善、パーソナライズ戦略立案などを支援します。 b. BIを活用したオペレーション改革(オペレーション領域) 調達・在庫・販売・機器稼働・メンテナンス履歴などのオペレーションデータを基に、BIによる課題の可視化・指標化を行い、 その上でデータ駆動型の改善策・改革案の提案を通じて、持続的な業務効率化や品質向上を実現します。 【具体的には】 ・BIレポート作成や可視化ダッシュボード構築を通じたビジネス・オペレーション上のインサイト創出、クライアントとのコミュニケーションサポート ・クライアントの課題ヒアリング、データ調査・集計・モデリングに基づくデジタル化へのフィージビリティスタディや実行計画策定方針の立案 ・BIをベースに、仮説構築や分析を行いオペレーションKPIの定義と可視化スキームを設計。その後、機械学習や深層学習といった先端技術による更なる高度化も視野に入れた改善支援を実施 具体的な案件例 ・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援 ・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援 ・物流部門における、データアセスメントに基づいたデータの取得方法改善・業務改善支援 |
雇用形態 | 正社員 |
給与 | 年収 4,500,000 円 - 7,990,000円 – 年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。 – 給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込 – 固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給 – 月給50万円の場合、基本給380,950円、40時間分の固定残業代119,050円 |
勤務地 | 東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ 在宅勤務制度 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。 アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。 |
学歴 | 四大卒以上 |
応募資格(必須) | ・業務でのデータ分析の経験(1年以上)または大学や大学院などでのデータ分析・研究の経験 ○Python,R等でのデータ分析・データ加工を行った経験 or SQLによるデータ加工・集計を行った経験 または ○BIツール(Tableau, PowerBI等)の利用経験 |
応募資格(歓迎) | ・社外・部門外に対する分析サービスの提供経験 ・(規模を問わず)プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 ・データクレンジングなど、正規化されていないデータをハンドリングした経験 ・BIツールまたは可視化結果のアウトプットから、社内外向けの定期レポートを作成した経験 ・KGI・KPIを設定し、事業などの状況を可視化し、ボトルネックの発見と改善を行った経験 ・(規模を問わず)BI画面の設計や、データマートの設計・構築を自走した経験 ・デジタルマーケティングや物流業務など、特定領域における上記データ活用経験 |
更新日2025.7.18
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